前言
tracium 是一个基于 Chrome DevTools 的性能分析工具。它可以为您的页面生成一份资源使用情况的报告,内容详细而全面。本文将为您详细介绍如何使用 tracium。
安装
tracium 是一个 npm 包,安装非常简便。只需要在终端输入以下命令即可:
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使用
以下是使用 tracium 的基本流程:
1. 导入模块
在代码中导入 tracium:
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2. 获取资源
获取要分析的资源。我们可以使用 chrome-remote-interface
获取页面的 WebSocketDebuggerUrl
:
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3. 分析资源
使用 tracium 提供的 trace
方法分析资源:
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timings
是一个包含了页面加载过程中各个阶段时间的对象,networkRecords
是所有网络请求的信息。
4. 展示报告
将分析结果展示出来:
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深入理解
analyze 方法
在进行分析前,我们需要了解 analyze
方法的参数。它是一个对象,包含以下属性:
- resources: 之前获取到的资源集合
- includeTextFromResponseBody: 是否要从响应中包含所有文本
- jsonTracing: 一些 Chrome DevTools 的政策设置
在 analyze 方法中,我们通过 resources
属性获取资源集合,并通过 timing
和 networkRecords
两个属性获取分析结果。
analyze 方法的执行过程
当我们调用 analyze
方法时,它会遍历整个资源集合,通过多个函数和方法计算和生成各个属性的值。以下是 analyze
方法的执行过程:
- 计算所有请求的大小和类型
- 对于非 CSS 渲染的请求,将它们放在
nonResourceEntries
中 - 计算跨域资源的大小
- 计算 IP 地址和域名
- 合并单个 URL 的请求,合并为一个传输大小更大的请求以降低网络开销。
- 计算应用程序的大小
在所有函数和方法都执行完成后,analyze
方法会返回一个包含了 timings
和 networkRecords
的对象。
示例代码
以下是一个综合使用 tracium 的示例代码:
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结论
tracium 是一个非常好用的性能分析工具,它可以帮助我们快速了解页面资源使用情况。在多数场合下,它能够有效地提高我们代码的整体性能。希望本文对您有所帮助!
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