npm 包 @ladc/sql-bricks-qb 使用教程

阅读时长 5 分钟读完

介绍

npm 包 @ladc/sql-bricks-qb 提供了一种便捷的生成 SQL 语句的方式,尤其在 Node.js 领域中应用广泛。它提供了一系列的 API,可以方便地生成 SQL 语句,同时也支持 SQL 语句的扩展和复杂查询。本文将介绍如何使用该 npm 包。

安装

在项目目录下使用以下命令安装:

同时也需要安装依赖包:

连接数据库

在生成 SQL 查询语句之前,我们需要先连接到数据库。可以使用 mysql2 包来创建 MySQL 连接。以下是一个创建连接的示例:

生成查询语句

在连接数据库之后,我们就可以使用 @ladc/sql-bricks-qb 生成查询语句。以下是一个使用 @ladc/sql-bricks-qb 生成 SELECT 查询语句的示例:

在上面的示例中,我们使用 SQL.select() 创建查询表达式,它返回一个 QueryBuilder 实例。然后使用 .from('users') 方法设置查询的表名,使用 .where({active: true}) 方法设置查询条件,最后使用 .toString() 方法将 SQL 语句序列化为字符串。

生成的查询语句如下:

同样,我们也可以使用 @ladc/sql-bricks-qb 来生成 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。下面是一个 INSERT 语句的示例:

在上面的示例中,我们使用 SQL.insert('users', data) 创建插入表达式,它返回一个 QueryBuilder 实例。然后使用 .toString() 方法将 SQL 语句序列化为字符串。

生成的插入语句如下:

扩展查询语句

@ladc/sql-bricks-qb 也支持扩展查询语句。以下是一个使用子查询的示例:

-- -------------------- ---- -------
----- --- - -------------------------------

----- -------- - ------------------------------------------------------- --------------

----- ----- - ----------------- ---------------------------
              ------------ ---
              -------------- ----------- ----- -----------------
              ------------
-------------------
展开代码

在上面的示例中,我们使用子查询来统计每个用户的订单数量。首先创建子查询 subquery,然后使用 .as('order_count') 设置其别名。接着使用 SQL.select() 来创建查询表达式,使用 .from() 设置表名,使用 .where() 设置查询条件,其中查询条件的值可以使用 SQL.gt() 和 SQL.in() 创建。最后使用 .toString() 方法将 SQL 语句序列化为字符串。

生成的查询语句如下:

总结

@ladc/sql-bricks-qb 是一个在 Node.js 领域中广泛使用的 npm 包,其提供了方便的接口来生成 SQL 查询语句。本文介绍了该包的使用方法,并提供了详细的示例代码,希望读者可以从中受益。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/104937