前言
cv-core 是一个基于 Node.js 的计算机视觉库，可以用于实现在 Node.js 端进行图像识别和处理。本文将详细介绍 cv-core 的使用方法，让大家可以快速上手。
安装
使用 npm 安装 cv-core
npm install cv-core
使用
首先需要将 cv-core 作为依赖引入项目：
const cv = require('cv-core');图片操作
读取图片
可以通过 cv.imread() 将图片读取为矩阵格式：
const img = cv.imread('./image.jpg');显示图片
cv.imshow() 可以在窗口中显示图片：
cv.imshow('image', img);
cv.waitKey();cv.waitKey() 将阻塞程序，直到键盘输入任意键。
保存图片
你也可以使用 cv.imwrite() 将图片保存到本地：
cv.imwrite('./output.jpg', img);图像操作
高斯滤波
使用 cv.gaussianBlur() 可以对图片进行高斯滤波处理：
cv.gaussianBlur(img, new cv.Size(9, 9), 0);
均值滤波
使用 cv.blur() 可以对图片进行均值滤波处理：
cv.blur(img, new cv.Size(10,10));
边缘检测
使用 cv.Canny() 可以进行边缘检测：
cv.canny(img, img, 50, 100, 3, false);
图像翻转
使用 cv.flip() 可以对图片进行翻转操作：
cv.flip(img, img, 1);
色彩空间转换
使用 cv.cvtColor() 可以对图片进行色彩空间转换：
cv.cvtColor(img, img, cv.COLOR_BGR2GRAY);
示例代码
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总结
通过本文的介绍，我们可以学习如何使用 cv-core 进行计算机视觉处理，包括图像读取、显示、保存以及常用的滤波与处理操作。cv-core 提供了许多强大的 API，让开发者可以快速有效地实现计算机视觉处理。
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