简介
Boxalino 是一个强大的实时个性化搜索和推荐引擎。因为它是一个基于云的服务，所以我们可以很容易地将其集成到我们的项目中，以提高我们网站的搜索和推荐功能。
在这篇文章中，我们将会学习如何使用 npm 包，以及如何将它应用到我们的项目中。
安装
安装 Boxalino npm 包非常简单，只需在命令行中使用以下命令：
npm install --save @boxalino/bx-sdk
一旦安装成功，我们就可以在我们的项目中使用 Boxalino。
使用
Boxalino 库提供了一个简单的接口，可以让我们很容易地将其与我们的项目集成起来。
初始化
首先，我们需要初始化 Boxalino。为此，我们可以使用 require，并传递我们的 Boxalino 帐户名和密码。示例代码如下：
const boxalino = require('@boxalino/bx-sdk');
const bxClient = new boxalino.BXClient('account-name', 'account-password');搜索
接下来，我们可以使用 Boxalino 进行实时搜索。首先，我们需要构建一个搜索请求对象，并设置一些参数，例如搜索关键字和过滤条件。然后，我们可以使用 bxClient 的 search 方法来执行搜索。示例代码如下：
-- -------------------- ---- ------- ----- ------------- - --- ---------------------------------- ---------- ------ -------------------------------- ------------------------------------- ---- ----------------------------------- ---- ----- -------------- - ----- ------------------------------- ----- ---- - ----------------------------------------
在这个示例代码中，我们使用 BXSearchRequest 构建了一个搜索请求对象，并设置了搜索的一些参数。然后，我们使用 bxClient 的 search 方法来执行搜索并接收搜索结果。
推荐
除了搜索之外，Boxalino 还可以提供个性化推荐。我们可以使用 bxClient 的 getRecommendations 方法来执行推荐。示例代码如下：
const recommendationRequest = new boxalino.BXRecommendationRequest(language, itemIds, hitCount); recommendationRequest.setScenario(scenarioId); const recommendationResponse = await bxClient.getRecommendations(recommendationRequest); const hitIds = recommendationResponse.getHitIds(field);
在这个示例代码中，我们使用 BXRecommendationRequest 构建了一个推荐请求对象，并设置了一些参数。然后，我们使用 bxClient 的 getRecommendations 方法来执行推荐并接收推荐结果。
结论
使用 Boxalino 可以帮助我们提高我们网站的搜索和推荐功能。在本文中，我们学习了如何使用 npm 包并将其应用到我们的项目中。我们希望这篇文章对你有所帮助。
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