在前端开发中，我们经常遇到需要处理连续的JSON流的情况。比如，在使用WebSocket进行实时通讯时，服务器会不断地将JSON数据推送给客户端。那么，如何高效地处理这样的连续JSON流呢？
1. JSON Stream是什么
JSON Stream是一种数据格式，可以用来表示连续的JSON数据。与普通的JSON相比，它有以下特点：
- 每个JSON对象之间没有分割符号（比如逗号）
- 整个JSON Stream没有一个明确的结尾符号
因此，要解析JSON Stream，我们不能像解析普通JSON一样直接使用JSON.parse()函数。而是需要使用一些特殊的工具来处理。
2. 处理JSON Stream的工具
目前，市面上已经有不少处理JSON Stream的工具，比如：
这些工具都提供了一些API，可以帮助我们高效地解析JSON Stream。
下面，我们以JSONStream为例，介绍如何使用它来处理JSON Stream。
3. 使用JSONStream解析JSON Stream
首先，我们需要安装JSONStream：
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然后，我们可以使用JSONStream提供的API来解析JSON Stream。
3.1. JSONStream.parse()
JSONStream.parse()函数可以将一个Readable流转换为一个JSONStream解析器。我们可以通过pipe()函数将数据流传入这个解析器，然后使用on()函数监听解析器发出的事件：
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---在以上代码中，我们首先使用fs模块创建了一个Readable流，然后通过pipe()函数将它传入JSONStream.parse()函数中，得到了一个JSONStream解析器。
接着，我们使用on()函数监听解析器的data事件，并在回调函数中打印出解析出来的JSON对象。
3.2. JSONStream.stringify()
JSONStream.stringify()函数可以将一个Writable流转换为一个JSONStream序列化器。我们可以通过pipe()函数将JSON对象传入这个序列化器，然后将序列化后的数据写入到Writable流中：
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在以上代码中，我们首先使用fs模块创建了一个Writable流，然后通过pipe()函数将它传入JSONStream.stringify()函数中，得到了一个JSONStream序列化器。
接着，我们使用write()函数将JSON对象传入序列化器中，并最终使用end()函数结束序列化器的工作。
4. 总结
处理连续的JSON流是前端开发中的常见需求，而JSONStream是一种可以用来表示连续JSON数据的格式。我们可以使用类似JSONStream的工具来高效地处理这种数据流。
在实际开发中，我们可以根据需求选择合适的工具来解析和序列化JSON Stream。以上代码只是简单的示例，实际使用时还需要根据具体情况进行调整。
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