在前端开发中，取舍精度错误（Floating Point Precision Errors）是一个令人头疼的问题。ReactJS 是一个强大的 JavaScript 库，但如果不小心处理浮点数，可能会引起显示问题和数据计算错误。本文将介绍对付取舍精度错误的最佳实践和技术方案，并提供示例代码和实用建议。
什么是取舍精度错误？
取舍精度错误是计算机双精度浮点数运算时出现的误差。由于计算机内部无法完全精确地表示某些数字，这种误差很难避免。在 JavaScript 中， Number 类型使用 IEEE 754 标准定义的双精度浮点数格式，所以也会出现取舍精度错误。
例如，以下代码：
console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004
在预期中应该返回 0.3，但实际上返回的是一个非常接近但略微偏离的值。
在React中遇到的问题
在 React 应用程序中，取舍精度错误可能导致组件渲染和状态更新的问题。例如，当你尝试使用小数值来计算像素大小或设置 CSS 属性时，可能会产生不正确的渲染结果。此外，使用小数值来计算组件状态或更新可能导致无法精确比较值。
例如，以下代码：
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-在每次单击按钮时，本应加上 0.2，并得到 0.3，但实际上会得到一个非常接近但略微偏离的值。
如何避免取舍精度错误
为了避免取舍精度错误，最佳实践是在进行比较和计算之前先将数字转换为整数或处理成必要的形式。以下是一些技术方案：
使用整型或 BigInt
将数字转换成整数或 BigInt 可以解决大多数问题。在 JavaScript 中，可以使用 Math.floor() 和 Math.round() 将浮点数转换为整数，并使用 BigInt() 来处理超过 Number.MAX_SAFE_INTEGER（9007199254740991）范围的整数。
例如，以下代码：
const a = 0.1; const b = 0.2; console.log(Math.round((a + b) * 10) / 10); // 0.3 console.log(BigInt(9007199254740991) + BigInt(1)); // 9007199254740992n
注意，将数字转换为整数可能会导致精度损失，因此必须根据具体情况进行取舍。
使用 Decimal.js
Decimal.js 是一个用于 JavaScript 的高精度十进制算术库，可以处理和比较任意精度的数字。它支持四则运算、幂运算、开方和对数等基本数学函数，并提供完整的格式化和舍入控制选项。
例如，以下代码中的 add() 函数使用 Decimal.js 来精确计算小数的加法：
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