1. 简介
@crawly/grasshopper 是一个 Node.js 爬虫框架，提供了强大的各种爬虫功能，包括网页爬取、数据抓取、数据筛选以及数据清洗等。它是基于 Node.js 的 npm 包，使用非常方便。
2. 安装
2.1 安装 Node.js
在开始使用 @crawly/grasshopper 之前，我们需要先安装 Node.js。我们可以在 Node.js 的官方网站https://nodejs.org/ 上下载并安装 Node.js 的最新版本。
2.2 安装 @crawly/grasshopper
在安装 Node.js 之后，我们可以使用 npm 命令来安装 @crawly/grasshopper：
npm install @crawly/grasshopper
3. 基本使用
3.1 创建爬虫文件
首先，我们需要创建一个 JavaScript 文件来编写爬虫程序。在这个文件中，我们可以通过 require 命令来引入 @crawly/grasshopper：
const crawly = require('@crawly/grasshopper');
3.2 创建爬虫并设置配置信息
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解释一下这些配置项：
name: 爬虫的名称；urls: 爬取的 URL 数组；concurrentRequests: 并发请求数；interval: 请求间隔时间；timeout: 超时时间；headers: 请求头信息。
3.3 编写数据抓取逻辑
在设置好爬虫的配置信息之后，我们可以编写数据抓取的逻辑。在 @crawly/grasshopper 中，我们可以使用相应的 API 来实现数据的抓取、筛选和清洗等操作。
3.3.1 抓取数据
在 @crawly/grasshopper 中，我们可以通过 request 函数来发起请求并抓取数据：
const { data } = await spider.request('https://github.com/trending');
3.3.2 筛选数据
在 @crawly/grasshopper 中，我们可以通过选择器来筛选指定的数据。可以使用 CSS 选择器和 XPath 选择器，并且通过 find 函数来获取数据。
const [repositories] = data.find('#repo-list'); const items = repositories.find('.Box-row');
3.3.3 清洗数据
在 @crawly/grasshopper 中，我们可以通过 clean 函数来清洗数据。例如，我们可以使用正则表达式来去除空格和换行符：
const itemData = items.map(item => { const title = item.find('.h3').text(); const url = item.find('.h3 a').attr('href'); const description = item.find('.col-9 .my-1').last().text().trim().replace(/[\r\n]/g, ''); return { title, url: `https://github.com${url}`, description }; });
3.4 输出数据
最后，我们可以通过 logData 函数来输出我们爬取到的数据：
spider.logData(itemData);
4. 示例代码
以下是一个爬取 GitHub Trending 的示例代码：
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5. 总结
@crawly/grasshopper 是一个非常方便的 Node.js 爬虫框架，具有丰富的功能和优秀的性能。在学习和使用过程中，我们需要仔细阅读其文档，充分了解其 API 和配置项，才能更好地使用和运用。同时，在编写爬虫程序时，需要遵循良好的编码规范和爬虫道德，不进行不当的数据采集和不当的使用。
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