D3.js 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库。它可以帮助开发者使用 SVG、Canvas 和 HTML 等技术创建交互式数据可视化应用程序。D3.js 提供了多种数据处理工具，其中嵌套数据的处理是其中之一。
什么是嵌套数据？
嵌套数据是一种层次结构数据，每个数据点都包含其他数据点的集合，并且每个数据点的子集通常具有相同的属性。例如，一个包含国家和城市的数据集可以使用嵌套数据来表示，其中每个国家都包含其所辖城市的列表。
如何处理嵌套数据
D3.js 提供了一个数据转换工具 d3.nest() 来处理嵌套数据。d3.nest() 接收一个数组作为输入，该数组包含要嵌套的原始数据。然后返回一个对象，该对象以指定的键将输入数据分组并形成嵌套数据结构。d3.nest() 还可以链接其他方法来对嵌套数据进行排序、过滤和聚合等操作。
示例代码
让我们通过一个示例来演示如何使用 D3.js 处理嵌套数据。
首先，我们需要准备一些数据。假设我们正在处理一个国家和城市的数据集，其中每个对象包含以下属性：
- country：国家名称
- city: 城市名称
- population：城市人口数量
const data = [ { country: "China", city: "Shanghai", population: 24256800 }, { country: "China", city: "Beijing", population: 21516000 }, { country: "India", city: "Delhi", population: 16787941 }, { country: "India", city: "Mumbai", population: 12442373 }, { country: "United States", city: "New York", population: 8623000 }, { country: "United States", city: "Chicago", population: 2704000 }, ];
我们想要将数据转换成以国家为键的嵌套数据结构。这可以通过以下代码实现：
const nestedData = d3.nest() .key(d => d.country) .entries(data);
此时 nestedData 对象的结构如下所示：
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现在，我们可以使用 D3.js 将嵌套数据可视化。以下示例演示了如何在网页上绘制一个嵌套的柱状图。
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