npm包fast-simplex-noise使用教程

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在前端领域,快速生成球形几何体、山脉、云彩等效果是一个常见的需求,而fast-simplex-noise是一个非常流行的npm包,用于生成快速而高质量的复杂性噪声,从而实现这些效果。本文章将介绍fast-simplex-noise的使用方法以及常见的实际应用。

安装

你可以通过npm进行安装,运行以下指令即可:

快速上手

在使用fast-simplex-noise前,我们需要首先引用它:

快速生成复杂性噪声的最简单方法如下:

这里我们通过new SimplexNoise()创建了一个新的噪声实例,并通过scaled()函数生成了一个三维的噪声值。scaled()是fast-simplex-noise提供的一个简单的函数,用来映射坐标到0到1之间的范围。

用法

fast-simplex-noise提供了一些函数和工具,使你能够更方便地使用它。下面是一个常见的应用场景——球形几何体的生成。

首先,我们需要计算出以当前点为中心的球的半径:

接下来,我们需要计算出每个点相对于中心的位置:

然后,我们需要将这些位置向球心移动,计算出每个点到球心的距离:

这个点到球心的距离越小,它的值就越接近1;当距离等于球的半径时,值为0。

现在,我们可以使用fast-simplex-noise来为我们的球面生成复杂性噪声:

我们将每个点与半径和scale相除,来将其位置映射到-1到1之间的范围,然后我们将这些值传递到噪声函数中,用来计算每个点的噪声。

最后,我们将噪声值映射到球的表面上:

现在,每个点的法向量将指向向外弯曲的方向,从而实现了球形表面的起伏效果。

示例代码

下面是完整的生成球面的样例代码:

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结论

使用fast-simplex-noise生成复杂性噪声可以帮助我们实现许多有趣的可视化效果,如球形几何体、地图、云彩等等。好的复杂性噪声算法是非常复杂的,但fast-simplex-noise是一个简单而高效的解决方案,可以帮助你快速实现这些效果。

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