简介
在现代 Web 前端开发中，数据可视化是非常常见且重要的课题。@eidos/viz 是一个基于 D3.js 开发的数据可视化 npm 包，可用于生成各种数据可视化图表。
@eidos/viz 目前支持以下图表类型：
- 折线图（Line Chart）
- 条形图（Bar Chart）
- 散点图（Scatter Plot）
- 饼图（Pie Chart）
- 地图（Map）
该 npm 包易于使用且集成简单，无论是有经验的开发者还是初学者，均可通过本文学习并使用 @eidos/viz 完成数据可视化任务。
安装
使用 npm 包管理器安装 @eidos/viz：
npm install @eidos/viz
使用
引入
在代码中引入 @eidos/viz：
import Viz from '@eidos/viz';
初始化
使用 Viz 构造函数初始化图表，并传入要渲染的 DOM 元素及数据：
const myViz = new Viz({
element: document.getElementById('myChart'),
data: myData,
chartType: 'line', // 可选值：'line' | 'bar' | 'scatter' | 'pie' | 'map'
options: {
// 配置项
},
});配置项
在 options 中可以配置以下选项：
- width: Number - 图表宽度，默认为 400
- height: Number - 图表高度，默认为 300
- margin: Object - 图表边距，默认为 { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50 }
- xAccessor: Function - 取得数据 x 轴位置的函数，默认为 d => d.x
- yAccessor: Function - 取得数据 y 轴位置的函数，默认为 d => d.y
- rAccessor: Function - 取得散点图点大小的函数，默认为 d => 5
- tooltipContent: Function - 定义 tooltip 的内容，默认为 d =>
(${d.x}, ${d.y}) - seriesAccessor: Function - 取得数据系列的函数，默认为 null
- colorScale: Function - 定义颜色比例尺的函数，默认为 d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10)
- backgroundColor: String - 图表背景颜色，默认为 "#f5f5f5"
- borderColor: String - 图表边框颜色，默认为 "#000000"
- borderWidth: Number - 图表边框宽度，默认为 1
示例代码
折线图
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---------------条形图
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---------------散点图
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---------------饼图
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---------------地图
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---------------总结
@eidos/viz 是一个易用且功能丰富的数据可视化 npm 包，支持多种图表类型。通过本文的学习和示例代码的参考，开发者可以快速上手并完成复杂的数据可视化任务。
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