在前端开发中，如何呈现一个具有复杂关系的家庭图是一个常见问题。本文将介绍如何使用深度优先搜索（DFS）来动态创建家庭图，并保证图中元素不会重叠。
家庭图的数据结构
在开始之前，我们需要定义一下家庭图的数据结构。在本文中，我们将使用以下对象表示节点：
{
id: string, // 节点的唯一标识符
label: string, // 节点的标签
relative: string | null, // 节点的亲戚关系（父母、子女、配偶等），如果没有则为 null
x: number, // 节点的横坐标
y: number, // 节点的纵坐标
}同时，我们还需要定义一个数组，用于存储所有节点的信息：
const nodes = [
{ id: '1', label: '爷爷', relative: null, x: 0, y: 0 },
{ id: '2', label: '奶奶', relative: null, x: 200, y: 0 },
{ id: '3', label: '爸爸', relative: '子女', x: 100, y: 100 },
{ id: '4', label: '妈妈', relative: '子女', x: 300, y: 100 },
{ id: '5', label: '我', relative: '子女', x: 200, y: 200 },
];深度优先搜索算法
深度优先搜索是一种遍历图或树的算法，其核心思想是尽可能深地访问每个节点。在本文中，我们将使用 DFS 来遍历家庭图中的节点，并设置它们的坐标。
下面是 DFS 的伪代码：
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-其中，visited 集合用于记录已经访问过的节点，getNeighbors(node) 函数用于获取与当前节点相邻的节点。
动态创建家庭图
现在，我们可以使用 DFS 算法来动态创建家庭图了。首先，我们需要在 HTML 页面中添加一个容器元素，用于放置家庭图：
<div id="family-tree"></div>
然后，我们可以使用以下代码来创建家庭图：
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--------------------------------- -------------在上面的代码中，我们首先使用 vis.Network 类创建了一个 Network 实例，然后调用 setPosition 函数来设置节点的位置信息。在 setPosition 函数中，我们遍历了所有节点，并使用 DFS 算法设置它们
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