使用深度优先搜索来呈现没有重叠的动态创建的家庭图

在前端开发中,如何呈现一个具有复杂关系的家庭图是一个常见问题。本文将介绍如何使用深度优先搜索(DFS)来动态创建家庭图,并保证图中元素不会重叠。

家庭图的数据结构

在开始之前,我们需要定义一下家庭图的数据结构。在本文中,我们将使用以下对象表示节点:

-
  --- ------- -- --------
  ------ ------- -- -----
  --------- ------ - ----- -- ------------------------- ----
  -- ------- -- ------
  -- ------- -- ------
-

同时,我们还需要定义一个数组,用于存储所有节点的信息:

----- ----- - -
  - --- ---- ------ ----- --------- ----- -- -- -- - --
  - --- ---- ------ ----- --------- ----- -- ---- -- - --
  - --- ---- ------ ----- --------- ----- -- ---- -- --- --
  - --- ---- ------ ----- --------- ----- -- ---- -- --- --
  - --- ---- ------ ---- --------- ----- -- ---- -- --- --
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深度优先搜索算法

深度优先搜索是一种遍历图或树的算法,其核心思想是尽可能深地访问每个节点。在本文中,我们将使用 DFS 来遍历家庭图中的节点,并设置它们的坐标。

下面是 DFS 的伪代码:

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  -- ---------------
  -- ------------------- -------

  -- -------- ------- ---
  ------------------

  -- ---------
  ------ - -- ----- ---
  ------ - -- ----- ---

  -- -------------
  --- ------ -------- -- ------------------- -
    --------------
  -
-

其中,visited 集合用于记录已经访问过的节点,getNeighbors(node) 函数用于获取与当前节点相邻的节点。

动态创建家庭图

现在,我们可以使用 DFS 算法来动态创建家庭图了。首先,我们需要在 HTML 页面中添加一个容器元素,用于放置家庭图:

---- -----------------------

然后,我们可以使用以下代码来创建家庭图:

-- ------
----- --------- - ---------------------------------------

-- ---- ------- --
----- ------- - --- ---------------------- --- ----

-- ---------
----- ----------- - -- -- -
  -- --------- --- ---------
  ----- ------- - --- ------
  --- ------ ---- -- ------ -
    -- -------------------- -
      ----------
    -
  -

  -- ---------
  ----------------- ----- ---
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-- ------
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-- ----------------------
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在上面的代码中,我们首先使用 vis.Network 类创建了一个 Network 实例,然后调用 setPosition 函数来设置节点的位置信息。在 setPosition 函数中,我们遍历了所有节点,并使用 DFS 算法设置它们

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