介绍
tesseract.js-core 是一个基于 Tesseract.js 的节点模块,可以在 Node.js 应用中使用 OCR(光学字符识别)功能。使用 tesseract.js-core 可以从图像中自动提取文本,具有广泛的应用前景,如自动化数据处理等。
安装
在使用之前,需要在系统中安装 Tesseract OCR 引擎。首先,需要安装 Tesseract。如果你正在使用 macOS 或者 Linux 系统,可以像下面这样安装:
brew install tesseract
sudo apt install tesseract-ocr
然后,通过 npm 安装 tesseract.js-core 包:
npm install tesseract.js-core
使用
在使用 tesseract.js-core 前,需要先加载 tesseract.js 库。你可以使用如下代码进行加载:
const Tesseract = require('tesseract.js');
然后,就可以在 Node.js 应用中使用 OCR 功能了。如下是一个简单的例子:
const Tesseract = require('tesseract.js'); Tesseract.recognize('image.png') .then(function(result) { console.log(result.text); });
在上面的代码中,我们使用 Tesseract.recognize 方法来识别 image.png 图像文件中的文本信息,并将识别结果打印到控制台中。
配置
tesseract.js-core 使用 Tesseract OCR 引擎来识别文本,因此你可以通过设置 Tesseract 的配置来控制识别过程。
Tesseract.recognize('image.png', { lang: 'chi_sim', tessedit_char_whitelist: '0123456789' }) .then(function(result) { console.log(result.text); });
上面的代码中,我们使用 lang 属性指定语言集为 'chi_sim',并使用 tessedit_char_whitelist 属性来指定需要识别的字符。在需要识别特定的字符时,这两个属性会非常有用。
结束语
通过本文介绍,你应该已经了解了 tesseract.js-core 包的使用方法。在使用中,你可以根据自己的需要配置 Tesseract OCR 引擎,以实现更准确的 OCR 功能。希望本文能够对你在前端开发中的工作和学习有所帮助。
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/164945