什么是 rbush-knn？
rbush-knn 是一款基于 rbush 空间索引结构的 npm 包，可用于高效地搜索 k-nearest neighbors（KNN）。
KNN 是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习领域的算法，它将一个新的数据点与数据集中的所有点进行比较，选择最接近它的 k 个点作为其邻居。KNN 可应用于诸如分类、回归和聚类等任务中。
如何安装 rbush-knn？
使用 npm 安装：
npm install rbush-knn
或者，在 HTML 文件中包含 rbush-knn 库：
<script src="https://unpkg.com/rbush-knn/dist/rbush-knn.min.js"></script>
如何使用 rbush-knn？
创建索引
在使用 rbush-knn 进行搜索之前，需先用 rbush-knn 的 createIndex 函数创建一个索引。
import { createIndex } from 'rbush-knn';
// 创建空间二维索引
const index = createIndex(2);添加或删除数据点
创建索引后，可以使用索引的 insert 和 remove 函数来添加或删除数据点。数据点应以 [x, y] 数组的形式提供。
// 添加一个数据点 index.insert([0, 0]); // 删除一个数据点 index.remove([0, 0]);
搜索 KNN
搜索 KNN 的函数是 rbush-knn 的 knn 函数。它接受一个查询点和一个整数 k 作为参数，并返回离查询点最近的 k 个邻居。
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示例代码
以下代码演示了如何使用 rbush-knn 在二维平面上绘制一个点，并在单击页面时查找 KNN 并将结果显示在控制台中。
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-------总结
rbush-knn 是一个用于高效 KNN 搜索的 npm 包，可应用于各种数据挖掘和机器学习任务。本文提供了 rbush-knn 的安装和使用指南，并展示了如何在二维平面上使用 rbush-knn 搜索 KNN。
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