npm 包 rbush-knn 使用教程

什么是 rbush-knn?

rbush-knn 是一款基于 rbush 空间索引结构的 npm 包,可用于高效地搜索 k-nearest neighbors(KNN)。

KNN 是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习领域的算法,它将一个新的数据点与数据集中的所有点进行比较,选择最接近它的 k 个点作为其邻居。KNN 可应用于诸如分类、回归和聚类等任务中。

如何安装 rbush-knn?

使用 npm 安装:

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或者,在 HTML 文件中包含 rbush-knn 库:

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如何使用 rbush-knn?

创建索引

在使用 rbush-knn 进行搜索之前,需先用 rbush-knncreateIndex 函数创建一个索引。

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添加或删除数据点

创建索引后,可以使用索引的 insertremove 函数来添加或删除数据点。数据点应以 [x, y] 数组的形式提供。

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搜索 KNN

搜索 KNN 的函数是 rbush-knnknn 函数。它接受一个查询点和一个整数 k 作为参数,并返回离查询点最近的 k 个邻居。

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示例代码

以下代码演示了如何使用 rbush-knn 在二维平面上绘制一个点,并在单击页面时查找 KNN 并将结果显示在控制台中。

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总结

rbush-knn 是一个用于高效 KNN 搜索的 npm 包,可应用于各种数据挖掘和机器学习任务。本文提供了 rbush-knn 的安装和使用指南,并展示了如何在二维平面上使用 rbush-knn 搜索 KNN。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/198930


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