在前端开发中,文本识别(OCR)是一项重要的技术。Microsoft 提供的 OCR 库可以轻松地将图像中的文字提取出来。在本文中,我们将学习如何在 VS 2013 中使用 JS 和 jQuery 来使用 Microsoft OCR 库。
步骤1:获取 Microsoft OCR 库
首先,我们需要下载 Microsoft OCR 库 并安装到本地计算机。该库提供对 OCR 的支持,包括英语、西班牙语、法语、德语和意大利语等多种语言。
步骤2:创建一个 Web 应用程序
使用 Visual Studio 2013 创建一个空白 Web 应用程序,并添加一个 HTML 文件和一个 JavaScript 文件。
步骤3:添加引用
在项目中添加对 Microsoft.ProjectOxford.Vision.js
和 jQuery.js
的引用。
<script src="Scripts/jquery-3.6.0.min.js"></script> <script src="Scripts/Microsoft.ProjectOxford.Vision.js"></script>
步骤4:创建 API 密钥
使用 Azure 帐户创建一个新的 OCR API 密钥。这将允许我们通过 REST API 访问 OCR 服务。
步骤5:编写代码
在 JavaScript 文件中编写以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ---------------------------- - ------------------------------ - --- --------------- - --------------- --- ------- - -------------------------------------------------------------------- -- -- --- --- -------- - --------------------- -- ------ --- ------ - - ------ --------- ----------- ------ -------------------- ------ -- -- ---- -------- ---- -------- ----------- ----------------- ----------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------- ----------------- -- ----- ------- ----- ----------------------- -- -------------------- - -- ---- --- ---- - --- -------------------- ----------- ------- - -------------------- ----------- ----- - ------------------ ----------- ----- - ---- -- --------- - - -- --- ---- -- ------- --- ---- -- ------- --- ------------------------ -- --------------------- ----------- ------------ - ------------- - - -------------------- --- --- ---
上面的代码将从输入的图像 URL 中提取文本,并将其显示在页面上。subscriptionKey
是你的 OCR API 密钥,而 uriBase
是 REST API 的基本 URL。
步骤6:测试
现在,我们可以通过输入图像 URL 并单击“分析”按钮来测试代码。如果一切正常,提取出的文本将显示在页面上。
<div> <label for="imageUrl">Image URL:</label> <input type="text" id="imageUrl" /> <button id="analyze">Analyze</button> </div> <div id="result"> </div>
结论
使用 Microsoft OCR 库可以轻松地在前端应用程序中提取文本。本文介绍了如何在 VS 2013 中使用 JS 和 jQuery 来使用该库,并提供了一个示例代码。希望这篇文章对你有所帮助!
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