Crossfilter 是一个流行的 JavaScript 库，用于快速筛选和分析大型数据集。但是，在使用 Crossfilter 处理包含嵌套数组的数据时，它默认将整个数组作为一个键名进行处理。这可能会给我们带来一些麻烦，因为我们无法像对待其他属性一样对待数组中的每个元素。
那么，有没有办法告诉 Crossfilter 将数组元素视为单独的记录而不是一个整体呢？本文将介绍如何通过一些技巧来实现这一目标。
使用 flattenArrays 函数
我们可以使用 crossfilter 的 crossfilter.utils.flattenArrays() 函数来展平包含嵌套数组的数据。该函数接受一个对象数组作为参数，并返回一个新的对象数组，其中所有包含数组的属性都已经被展平了。
例如，如果我们有以下数据：
const data = [
{ id: 1, name: 'Alice', hobbies: ['reading', 'swimming'] },
{ id: 2, name: 'Bob', hobbies: ['running', 'hiking'] }
];我们可以使用 flattenArrays 函数将其展开：
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- - -------------------------------------- -- - - --- -- ----- -------- -------- --------- -- - --- -- ----- -------- -------- ---------- -- - --- -- ----- ------ -------- --------- -- - --- -- ----- ------ -------- -------- - - --
现在，我们可以将 flatData 数组传递给 Crossfilter，并像对待其他属性一样进行过滤和分析。
使用 reduceSum 函数
如果我们需要计算数组中每个元素的总数，我们可以使用 Crossfilter 的 reduceSum 函数。该函数接受一个用于计算总和的函数作为参数，并返回一个新的 reduce 函数，该函数将应用于每个记录，并计算指定属性的总和。
例如，如果我们有以下展开后的数据：
const flatData = [
{ id: 1, name: 'Alice', hobbies: 'reading' },
{ id: 1, name: 'Alice', hobbies: 'swimming' },
{ id: 2, name: 'Bob', hobbies: 'running' },
{ id: 2, name: 'Bob', hobbies: 'hiking' }
];我们可以使用 reduceSum 函数来计算每个爱好出现的次数：
-- -------------------- ---- ------- ----- -- - ---------------------- ----- -------- - -------------- -- ----------- ----- ---------- - ----------------------------- -- --- -- - - ---- ---------- ------ - -- - ---- ----------- ------ - -- - ---- ---------- ------ - -- - ---- --------- ------ - - - --
现在，我们可以使用得到的 hobbyGroup 来进行过滤和分析。
使用自定义 reduce 函数
如果我们需要对数组中的元素执行其他操作，例如计算平均值或拼接字符串，我们可以使用自定义 reduce 函数。该函数将接受两个参数：一个累加器对象和当前记录的值，并返回更新后的累加器对象。
例如，如果我们想要计算每个人的爱好列表：
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