Crossfilter 是一个流行的 JavaScript 库,用于快速筛选和分析大型数据集。但是,在使用 Crossfilter 处理包含嵌套数组的数据时,它默认将整个数组作为一个键名进行处理。这可能会给我们带来一些麻烦,因为我们无法像对待其他属性一样对待数组中的每个元素。
那么,有没有办法告诉 Crossfilter 将数组元素视为单独的记录而不是一个整体呢?本文将介绍如何通过一些技巧来实现这一目标。
使用 flattenArrays 函数
我们可以使用 crossfilter 的 crossfilter.utils.flattenArrays()
函数来展平包含嵌套数组的数据。该函数接受一个对象数组作为参数,并返回一个新的对象数组,其中所有包含数组的属性都已经被展平了。
例如,如果我们有以下数据:
----- ---- - - - --- -- ----- -------- -------- ----------- ----------- -- - --- -- ----- ------ -------- ----------- --------- - --
我们可以使用 flattenArrays
函数将其展开:
----- -------- - -------------------------------------- -- - - --- -- ----- -------- -------- --------- -- - --- -- ----- -------- -------- ---------- -- - --- -- ----- ------ -------- --------- -- - --- -- ----- ------ -------- -------- - - --
现在,我们可以将 flatData
数组传递给 Crossfilter,并像对待其他属性一样进行过滤和分析。
使用 reduceSum 函数
如果我们需要计算数组中每个元素的总数,我们可以使用 Crossfilter 的 reduceSum
函数。该函数接受一个用于计算总和的函数作为参数,并返回一个新的 reduce 函数,该函数将应用于每个记录,并计算指定属性的总和。
例如,如果我们有以下展开后的数据:
----- -------- - - - --- -- ----- -------- -------- --------- -- - --- -- ----- -------- -------- ---------- -- - --- -- ----- ------ -------- --------- -- - --- -- ----- ------ -------- -------- - --
我们可以使用 reduceSum
函数来计算每个爱好出现的次数:
----- -- - ---------------------- ----- -------- - -------------- -- ----------- ----- ---------- - ----------------------------- -- --- -- - - ---- ---------- ------ - -- - ---- ----------- ------ - -- - ---- ---------- ------ - -- - ---- --------- ------ - - - --
现在,我们可以使用得到的 hobbyGroup
来进行过滤和分析。
使用自定义 reduce 函数
如果我们需要对数组中的元素执行其他操作,例如计算平均值或拼接字符串,我们可以使用自定义 reduce 函数。该函数将接受两个参数:一个累加器对象和当前记录的值,并返回更新后的累加器对象。
例如,如果我们想要计算每个人的爱好列表:
----- -- - ---------------------- ----- --------- - -------------- -- ------ ----- ------------ - ------------------------- ----- ---- -- - ------------------------------ ------ ---- -- ----- ---- -- - ---------------------------------------------------- --- ------ ---- -- -- -- ---------- ---- -- -- - - ---- -- ------ - -------- ----------- ----------- - -- - ---- - ----------------------------------------------------------- -------- ---------------------------------------------------------------------------------------