在树结构中，最近公共祖先（LCA）是指两个或多个节点的最近共同祖先节点。在前端开发中，我们常常需要在网页中展示树形数据结构，例如导航菜单、分类标签等。因此，了解如何查找两个节点的LCA是一个非常有用的技能。
什么是最近公共祖先？
最近公共祖先是指两个节点在树中的深度最浅的共同祖先节点。它可以被用来解决很多树问题，比如二叉树的最近公共祖先问题。
如何找到最近公共祖先？
方法一：暴力枚举
最简单的方法就是枚举每个节点的父节点，并依次向上查找它们的祖先节点，直到找到它们的共同祖先节点为止。这种方法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是树中节点的数量，因此不适用于大规模的树结构。
下面是JavaScript代码示例：
-- -------------------- ---- ------- -------- ------------- -- -- - -- ------- ------ ----- -- ----- --- - -- ---- --- -- ------ ----- ----- ---- - ------------------ -- --- ----- ----- - ------------------- -- --- -- ----- -- ------ ------ ----- ------ ---- - ---- - ------ -
方法二：使用哈希表和深度优先搜索
哈希表可以用来存储每个节点的父节点，然后我们可以使用深度优先搜索遍历树，并在遍历过程中记录每个节点的深度。当我们需要找到节点p和q的最近公共祖先时，我们可以沿着它们的祖先节点向上跳转，直到找到它们的共同祖先节点为止。
下面是JavaScript代码示例：
-- -------------------- ---- -------
-------- ------------- -- -- -
----- ------ - --- ------
----- ----- - --- ------
----- --- - ------ ----------- -- -
-- ------- -------
---------------- ------------
--------------- ---------- - --------------------- - - - ---
-------------- ------
--------------- ------
--
--------- ------
----- -- --- -- -
-- ------------- - ------------- -
- - --------------
- ---- -- ------------- - ------------- -
- - --------------
- ---- -
- - --------------
- - --------------
-
-
------ --
-总结
本文介绍了两种查找两个或多个节点最近公共祖先的方法。第一种方法是暴力枚举，时间复杂度为O(n^2)，不适用于大规模树结构；第二种方法使用哈希表和深度优先搜索，时间复杂度为O(n)，可以处理大规模树结构。
学习如何查找最近公共祖先可以帮助我们解决许多常见的树问题，例如二叉树的最近公共祖先问题。在前端开发中，树形结构非常常见，因此了解如何查找最近公共祖先是非常有益的技能。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/27527