生成加权随机数

在前端开发中,我们常常需要使用随机数来实现一些功能。但有时候我们不希望随机数是均匀分布的,而是希望按照一定的权重随机产生数字。本文将介绍如何生成加权随机数。

加权概率

加权概率是指在一组数据中,每个元素出现的概率不同。假设有一个数组 arr,其中每个元素都有一个权重值,那么它们出现的概率可以表示为:

$$ P_i = \frac{weight_i}{\sum_{j=1}^n weight_j} $$

其中 $weight_i$ 是第 $i$ 个元素的权重值,$n$ 是数组长度。

算法实现

我们可以使用以下算法来生成加权随机数:

  1. 计算所有元素的权重和。
  2. 生成一个 [0,1) 之间的随机浮点数。
  3. 将上一步得到的随机数乘以权重和,得到一个新的随机数。
  4. 遍历数组,累加每个元素的权重值,直到累加和大于等于新的随机数为止,此时选中的元素即为所求。

代码实现如下:

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示例

假设我们有一个数组 arr,其中包含了三个元素,它们的权重分别为 1、2、3:

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我们可以使用上述函数生成随机数,然后根据权重选出一个元素:

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总结

本文介绍了如何在前端中生成加权随机数。通过计算每个元素的权重概率并使用简单的算法实现,我们可以轻松地生成满足要求的随机数。这对于某些特定的场景,比如抽奖、推荐系统等,非常有用。

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