在函数式编程中，short-cut fusion 是一种优化技术，它通过将多个高阶函数组合成单个函数来消除不必要的中间数组。这种技术可以显著提高代码性能和可读性。Immutable.js 和 Lazy.js 是两个流行的 JavaScript 库，它们都提供了类似于 Lodash 的高阶函数，并且也被广泛用于前端开发。那么这两个库是否支持 short-cut fusion 呢？本文将深入探讨这个问题。
什么是 short-cut fusion？
在函数式编程中，我们通常会使用高阶函数来操作数据。例如，map、filter 和 reduce 等函数都是高阶函数。但是，由于这些函数返回新的数组，因此可能会产生额外的内存开销。为了解决这个问题，我们可以使用 short-cut fusion 技术。
short-cut fusion 技术旨在将多个高阶函数组合成一个单一的函数，从而避免创建中间数组。这个过程可以通过将函数组合在一起并以一次迭代的方式运行来实现。
例如，假设我们有以下代码：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const result = arr .filter(x => x % 2 === 0) .map(x => x * 2) .reduce((acc, x) => acc + x, 0);
这个代码将一个数组过滤掉所有奇数，然后将剩下的偶数乘以 2 并求和。如果我们使用 short-cut fusion 技术，可以将这些函数组合成一个单一的函数：
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-- ---这个代码只迭代了一次，没有创建任何中间数组。
Immutable.js 和 Lazy.js 是否支持 short-cut fusion？
Immutable.js 是一个用于 JavaScript 中不可变数据结构的库。它提供了一些高阶函数，如 map、filter 和 reduce 等，并且支持链式调用这些函数。
例如，我们可以使用以下代码过滤出所有偶数并求和：
const { List } = require('immutable');
const list = List([1, 2, 3, 4, 5]);
const result = list
.filter(x => x % 2 === 0)
.reduce((acc, x) => acc + x, 0);虽然 Immutable.js 支持链式调用，但是它不支持 short-cut fusion 技术。每个函数都会返回一个新的不可变对象，因此可能会产生额外的内存开销。
相反，Lazy.js 是一个用于 JavaScript 中惰性计算的库。它提供了一些高阶函数，如 map、filter 和 reduce 等，并且支持链式调用这些函数。
例如，我们可以使用以下代码过滤出所有偶数并求和：
const Lazy = require('lazy.js');
const list = new Lazy([1, 2, 3, 4, 5]);
const result = list
.filter(x => x % 2 === 0)
.reduce((acc, x) => acc + x, 0);与 Immutable.js 不同，Lazy.js 支持 short-cut fusion 技术。每个函数都会返回一个新的 Lazy 对象，但是这些对象不会立即计算。相反，它们会在需要时才被计算，从而避免创建中间数组。
示例代码
以下是一个展示 short-cut fusion 技术的示例代码：
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