介绍
NLP Compromise 是一个基于自然语言处理的JavaScript工具库，它可以解析、操作和生成自然语言。它支持多种语言，并提供了分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等功能。
在本文中，将向您展示如何使用NLP Compromise进行自然语言处理。
安装
要使用NLP Compromise，您需要在项目中安装该包。你可以通过npm来安装：
npm install nlp_compromise
分词
分词是自然语言处理中的一个重要任务。NLP Compromise 可以将一段文本拆分成单词或者短语。
下面是一个例子：
const nlp = require('nlp_compromise');
const text = "John likes to watch movies.";
const result = nlp.text(text).terms().data();
console.log(result);输出结果：
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-从结果中，我们可以看到每个单词或短语的标签。标签可以帮助我们了解这个单词或短语的类型。
词性标注
词性标注是将每个单词或短语分配一个词性（例如名词、动词、形容词等）。NLP Compromise 可以对文本进行词性标注。
下面是一个例子：
const nlp = require('nlp_compromise');
const text = "John likes to watch movies.";
const result = nlp.text(text).terms().tag();
console.log(result);输出结果：
[ { text: 'John', tags: { Person: true, Noun: true } },
{ text: 'likes', tags: { Verb: true } },
{ text: 'to', tags: { Infinitive: true } },
{ text: 'watch', tags: { Verb: true } },
{ text: 'movies', tags: { Plural: true, Noun: true } },
{ text: '.', tags: {} } ]从结果中，我们可以看到每个单词或短语的标签。标签可以帮助我们了解这个单词或短语的类型。
命名实体识别
命名实体识别是将文本中的命名实体（例如人名、地名、组织机构等）识别出来。NLP Compromise 可以对文本进行命名实体识别。
下面是一个例子：
const nlp = require('nlp_compromise');
const text = "John works at Google.";
const result = nlp.text(text).match('#Person at #Organization+').out('text');
console.log(result);输出结果：
"John at Google"
从结果中，我们可以看到文本中的命名实
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