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Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，它可以轻松地生成各种类型的图表和外观。我们可以通过npm安装bokehjs，这个JavaScript库使得在浏览器中渲染Bokeh plots更加方便。

在本文中，我将向您展示如何使用npm包bokeh来创建令人惊叹的交互式数据可视化，并提供一些深度的学习和指导意义。

安装

要开始使用bokeh，首先需要确保已经安装了Node.js和npm。然后，通过以下命令安装bokeh：

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创建一个简单的图表

让我们从一个简单的例子开始。我们将创建一个带有线形图和散点图的图表。

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这个例子展示了如何使用bokeh来创建一个带有线形图和散点图的交互式数据可视化。在这个例子中，我们首先创建了一个包含x和y值的数据源对象。然后，我们使用这个数据源对象创建了一个线形图和散点图，并将它们添加到一个图表对象中。最后，我们使用Bokeh的embed函数在HTML页面中呈现这个图表。

深度学习

Bokeh可以通过许多属性和方法来自定义图形。以下是一些您可能会找到有用的属性和方法：

title: 图表的标题
height和width: 图表的高度和宽度
x_range和y_range: X轴和Y轴上的数据范围
Line和Scatter: 用于创建线性图和散点图的Glyphs
ColumnDataSource: 用于将数据传递给Glyphs

指导意义

Bokeh是一个功能强大而易于使用的JavaScript库，可帮助您创建令人惊叹的交互式数据可视化。通过使用npm包bokeh，您可以轻松地在浏览器中呈现Bokeh plots，并且还可以利用Bokeh的众多特性进行深入的自定义。我希望这

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