CLMTrackr 是一个基于 JavaScript 的面部跟踪库，可以追踪人脸的位置、姿态、表情等信息。它是通过在图像中识别出人脸关键点进行计算得到的，因此需要使用摄像头或者视频源来获取图像。
本文将介绍如何使用 npm 包 clmtrackr 来实现面部跟踪功能，并提供代码示例和学习指导意义。
安装 clmtrackr
CLMTrackr 可以通过 npm 安装，首先需要确保已经安装了 Node.js 和 npm。然后在终端中输入以下命令：
npm install clmtrackr
这将安装最新版本的 clmtrackr 库。
实现面部跟踪
接下来，我们将演示如何使用 clmtrackr 库来实现面部跟踪功能。首先，我们需要在 HTML 文件中创建一个 video 标签和一个 canvas 标签，用于显示视频和绘制追踪结果：
<video id="video" width="640" height="480"></video> <canvas id="canvas" width="640" height="480"></canvas>
然后，在 JavaScript 中引入 clmtrackr 库，并初始化跟踪器：
-- -------------------- ---- ------- ------ - -- --- ---- ------------ ----- ----- - --------------------------------- ----- ------ - ---------------------------------- ----- ------- - ------------------------ ----- ------- - --- -------------- --------------- ---------------------
以上代码中，我们首先使用 import 命令引入 clmtrackr 库，并创建了一个 video 元素和一个 canvas 元素。然后，我们创建了一个 CLMTracker 对象并初始化它，最后通过调用 start() 方法来启动跟踪器。
接下来，我们需要在每一帧更新追踪结果并将其绘制到 canvas 上：
-- -------------------- ---- -------
-------- -------- -
------------------------------
-------------------- -- ------------- ---------------
------------------------ -- -- ------------- ---------------
----- --------- - -----------------------------
-- ----------- -
---------------------
-
-
---------以上代码中，我们使用 requestAnimationFrame() 方法来持续更新追踪结果。在每一帧中，我们首先清除 canvas 中的所有内容，并将当前视频帧绘制到 canvas 上。然后，我们使用 getCurrentPosition() 方法获取当前的关键点位置，并通过调用 draw() 方法将其绘制到 canvas 上。
示例代码
完整的示例代码如下：
-- -------------------- ---- -------
--------- -----
------
------
----- ----------------
---------------- ------------
-------
------
------ ---------- ----------- ---------------------
------- ----------- ----------- ----------------------
------- --------------
------ - -- --- ---- ------------
----- ----- - ---------------------------------
----- ------ - ----------------------------------
----- ------- - ------------------------
----- ------- - --- --------------
---------------
---------------------
-------- -------- -
------------------------------
-------------------- -- ------------- ---------------
------------------------ -- -- ------------- ---------------
----- --------- - -----------------------------
-- ----------- -
---------------------
-
-
---------
---------
-------
-------学习指导意义
通过本文的学习，你可以了解到如何使用 CLMTrackr 库来实现面部跟踪功能。这不仅是一个有趣的前端技术，还可以在人机交互、游戏开发、虚拟现实等领域中发挥重要作用。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/32949
