简介
jStat 是一个用于统计分析的 JavaScript 库，它提供了一系列的数学和统计函数，可以进行各种数据分析操作。这个库使用起来非常简单，而且能够覆盖大部分的统计学应用场景。
在本文中，我们将介绍如何使用 jStat 来处理数据并进行一些基本的统计分析。
安装
jStat 可以通过 npm 进行安装：
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基本用法
引入 jStat
首先，在代码中引入 jStat 库：
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或者，您也可以在 HTML 页面中引入：
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数据输入
jStat 中的数据通常是一个数组或矩阵。例如，下面是一个包含 5 个元素的数组：
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或者，下面是一个 2x3 的矩阵：
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统计分析
现在，让我们看看 jStat 的一些基本统计分析功能以及如何使用它们。
均值
均值是一组数据中所有值的平均数。使用 jStat.mean() 函数可以计算一个数组或矩阵的均值：
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中位数
中位数是一组排序后的数据中间的值。使用 jStat.median() 函数可以计算一个数组或矩阵的中位数：
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方差和标准差
方差是数据离其均值的距离的平方的平均值。标准差是方差的平方根。使用 jStat.variance() 和 jStat.stdev() 函数可以计算一个数组或矩阵的方差和标准差：
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最小值和最大值
使用 jStat.min() 和 jStat.max() 函数可以分别计算一个数组或矩阵的最小值和最大值：
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百分比
使用 jStat.percentile() 函数可以计算一个数组或矩阵在给定百分位数处的值：
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概率分布
jStat 包含了一些常见的概率分布函数，例如正态分布、t 分布和 F 分布。这些函数可以用来计算给定分布下的概率密度、累积分布函数和反函数等。
下面是一个使用正态分布函数进行概率密度计算的示例代码：
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其中，pdf(x, mean, std) 函数计算正态分布在 x 处的概率密度，mean 和 std 分别为正态分布的均值和标准差。
示例代码
最后，让我们来看一个完整的示例代码，它使用 jStat 库计算一个数组的各种统计量：
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