npm 包 squishy 使用教程

简介

squishy 是一个 JavaScript 函数工具库，它提供了一系列高效、简洁的函数来处理和转换数据。使用 squishy 可以大幅度提升前端开发效率。

安装与引入

使用 npm 进行安装：

npm install squishy

然后在需要使用的代码中引入：

const sq = require('squishy');

或者使用 ES6 模块语法：

import * as sq from 'squishy';

常用函数

squishy 提供了很多常用函数，下面列举一些常见的函数及其用法。

map

map 函数可以将一个数组转换成另一个数组，每个元素都应用指定的转换函数：

const arr = [1, 2, 3];
const doubleArr = sq.map(arr, x => x * 2);
console.log(doubleArr); // [2, 4, 6]

filter

filter 函数可以从一个数组中筛选出符合条件的元素：

const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const evenArr = sq.filter(arr, x => x % 2 === 0);
console.log(evenArr); // [2, 4]

reduce

reduce 函数可以将一个数组归纳为单个值：

const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const sum = sq.reduce(arr, (acc, x) => acc + x, 0);
console.log(sum); // 15

pipe

pipe 函数可以将多个函数组合起来，形成一个新的函数：

const add = x => x + 1;
const times2 = x => x * 2;
const addThenTimes2 = sq.pipe(add, times2);
console.log(addThenTimes2(3)); // 8

实战演练

下面通过一个实际应用场景来演示如何使用 squishy。

假设我们有一个数组，里面包含了一些学生的信息，包括姓名、年龄和成绩。现在我们要统计出所有成绩大于等于 90 分的学生的平均年龄。

首先，定义一个数组：

const students = [
  { name: 'Alice', age: 18, score: 95 },
  { name: 'Bob', age: 19, score: 80 },
  { name: 'Charlie', age: 20, score: 92 },
  { name: 'David', age: 21, score: 88 }
];

然后，使用 filter 函数筛选出符合条件的学生：

const topStudents = sq.filter(students, s => s.score >= 90);

接着，使用 map 函数将学生的年龄转换成一个数组：

const ages = sq.map(topStudents, s => s.age);

最后，使用 reduce 函数计算平均年龄：

const avgAge = sq.reduce(ages, (acc, x) => acc + x, 0) / ages.length;
console.log(avgAge); // 19

可以看到，使用 squishy 函数库可以非常方便地完成一些复杂的数据处理任务。

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