在前端开发中，有些函数可能需要进行大量计算。但是有时候这些计算结果并不会因为输入参数的改变而发生改变。memoizejs 这个 npm 包就可以帮助我们在函数计算结果不改变时缓存结果，以提高计算效率。
安装
使用 npm 命令安装 memoizejs：
npm install memoizejs使用方法
首先，让我们看一下不使用 memoizejs 的情况下，如何计算斐波那契数列的第 n 项：
function fib(n) { if (n === 0 || n === 1) { return n; } return fib(n - 1) + fib(n - 2); } console.log(fib(40)); // 输出 102334155
此时，计算 fib(40) 需要递归调用 fib 函数很多次，耗费了大量时间。
接下来，我们使用 memoizejs 缓存 fib 函数的计算结果：
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现在，计算 fib(40) 只需要一次递归调用 fib 函数。memoizejs 缓存了 fib 函数的计算结果，避免了重复计算。
深度解析
memoizejs 的核心是一个函数 memoize(func, [resolver])。它接受两个参数：
func：需要被缓存的函数。resolver：可选参数，用于计算缓存键值的函数。
如果不提供 resolver 参数，则默认使用第一个参数作为缓存键。比如上面例子中的 memoize(fib) 会自动将 fib 函数的输入参数作为缓存键。
当 memoize(func) 被调用时，返回一个新的函数。这个新函数首先检查是否已经存在计算结果。如果存在，则直接返回缓存的结果；否则，调用原始函数进行计算，并缓存计算结果。
memoizejs 还提供了一些配置项，可以用来控制缓存的行为和清除缓存。具体请参考官方文档。
总结
在前端开发中，我们常常需要进行大量计算。但是有时候这些计算结果并不会因为输入参数的改变而发生改变。memoizejs 可以帮助我们缓存函数的计算结果，从而提高计算效率。通过本文的介绍，相信读者已经能够灵活运用 memoizejs 模块了。
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