面试复盘-滴滴

阅读时长 4 分钟读完

最近我参加了滴滴前端的面试,这是一次非常有意义的经历。在这篇文章中,我将分享我的面试经验,并提供一些学习和指导意义。

面试官分析

首先,我想谈谈我的面试官。他是一位非常友好和专业的人,他给了我足够的时间来回答问题,并且及时地为我解答疑问。除此之外,他还会从不同的角度出发引导我思考问题,这让我受益匪浅。

考察的知识点

在面试中,我被问到了许多关于前端开发的问题,包括HTML/CSS/JS基础、性能优化、网络安全等等。以下是我在面试中遇到的一些具体问题:

  1. 什么是BFC?如何创建BFC?BFC有什么作用?
  2. 如何实现一个简单的轮播图?请编写代码。
  3. 什么是闭包?请写出一个使用闭包的例子。
  4. 如何防止网站被CSRF攻击?请列举几种方法。

这些问题都是比较基础的,但是我认为,面试官更关注的是我的思考方式和解决问题的能力。因此,我在回答问题时尽可能地展现了自己的思考过程,并且给出了具体的实现方案。

面试技巧

以下是我在面试中总结出来的一些技巧和建议:

  1. 仔细倾听问题:在面试中,我们要注意认真听取面试官的问题,并且理解问题的意图。如果有不明白的地方,可以及时问面试官要求进一步解释。
  2. 展现思考过程:在回答问题时,我们要清晰地展现自己的思考过程,让面试官看到我们的分析能力和解决问题的能力。
  3. 给出具体的实现方案:在回答问题时,我们要给出具体的实现方案,并尽可能地表现出自己的编程能力。
  4. 与面试官互动:在面试过程中,我们可以主动向面试官提问,这不仅有助于我们更好地了解问题,还可以展示我们的主动性和求知欲。

示例代码

以下是我在面试中编写的一个简单的轮播图示例代码,供大家参考:

-- -------------------- ---- -------
--------- -----
------
------
    ----- ----------------
    ------------------
    -------
        ---------- -
            ------ ------
            ------- ------
            --------- ---------
            ------- - -----
        -
        --- -
            ------ -----
            ------- -----
            --------- ---------
            ----- --
            ---- --
            -------- --
            ----------- ------- --- ------------
        -
        ---------- -
            -------- --
        -
    --------
-------
------
    ---- ------------------
        ---- -------------- ------ ---------------
        ---- -------------- -------
        ---- -------------- -------
        ---- -------------- -------
    ------
    --------
        --- ---- - -------------------------------------
        --- --- - ------------
        --- ----- - --
        ---------------------- -
            --- ---- - - -- - - ---- ---- -
                -- -------------------------------------- -
                    -----------------------------------
                    ----- - -- - -- - ----

- ----------------------------------------------------------- --------
----------------------------------------------------------------------------------
纠错
反馈