在前端开发中，我们经常需要对输入的文本进行分词处理，以便进行搜索、自然语言处理等操作。而 segment2 是一个基于 JavaScript 的中文分词库，它具有高效、准确、灵活等优点，非常适合在前端项目中使用。
安装
你可以使用 npm 进行安装：
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基本用法
使用 segment2 很简单，只需引入库，然后调用 segment(text) 方法即可得到分词结果：
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值得注意的是，segment() 方法返回一个数组，表示分词结果。如果你需要得到更详细的信息，比如每个词语的类型、频率等，可以使用 doSegment(text) 方法：
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高级用法
除了基本的用法之外，segment2 还提供了丰富的配置选项，可以进一步优化分词效果。以下是一些常用的配置选项：
userDict
userDict 选项可以指定自定义词典，用于纠正分词错误或者添加新的词语。你可以传入一个数组，每个元素包含两个属性：w 表示词语，f 表示词频。
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stripPunctuation
默认情况下，segment2 会保留标点符号作为一个单独的词语。如果你不需要标点符号，可以设置 stripPunctuation 为 true。
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stopword
stopword 选项可以指定停用词，用于过滤掉一些常见但无实际意义的词语。你可以传入一个数组，每个元素表示一个停用词。
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