当处理关于平面点集的数据时，计算凸包是常见的操作。凸包是一个多边形，它将所有点包裹在内部，并且其外部没有点。Convex-hull 是一个提供计算凸包的 npm 库，本文将介绍如何使用该库来计算凸包。
安装 Convex-hull
首先，安装 Convex-hull 库。可以使用 npm 在命令行中安装：
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计算凸包
Convex-hull 库提供了一个 convexHull() 函数，用于计算给定点集的凸包。下面是一个使用该函数计算凸包的示例代码：
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这个例子创建了一个点集，然后使用 convexHull() 函数计算该点集的凸包。我们可以通过控制台打印输出结果以查看凸包多边形的坐标数组。
绘制凸包
一旦计算出凸包，就可以使用绘图库将其可视化。这里我们使用 P5.js 库。下面是一个示例代码：
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---该示例代码创建了一个点集，并且计算出点集的凸包。然后，通过 p5() 函数创建了一个新的 P5.js 绘图环境。在 setup() 函数中，创建了一个大小为 400x400 像素的画布。在 draw() 函数中，绘制了一个填充颜色为灰色、边线宽度为2px 的多边形，以显示计算出的凸包。
结论
Convex-hull 是一个方便易用的 npm 库，可以轻松计算平面点集的凸包。在本文中，我们介绍了如何安装和使用该库，并提供了示例代码来计算和绘制凸包。这些技术对于处理平面数据的前端工作非常有用，例如数据可视化和地理信息系统应用程序等。
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