marching-simplex-table 是一个便于进行线性规划的 JavaScript 库。它实现了单纯形法和单纯形表算法来解决线性规划问题。在本文中,我们将介绍如何使用该库来解决一些简单的线性规划问题。
安装 marching-simplex-table
要安装并使用 marching-simplex-table,请先确保在计算机上安装了 node.js 和 npm。然后,在命令行中运行以下命令:
npm install marching-simplex-table
这将下载库并将其添加到您的项目中。
解决线性规划问题
假设我们要最小化以下目标函数的值:
obj = 3 * x1 + 5 * x2
同时满足以下约束条件:
2 * x1 + x2 >= 10 x1 + 3 * x2 >= 15 x1, x2 >= 0
我们可以使用 marching-simplex-table 库来解决这个问题。让我们编写一些代码来实现它。
首先,我们需要导入库:
const SimplexTableau = require('marching-simplex-table').SimplexTableau;
接下来,我们创建一个 SimplexTableau 对象并设置系数矩阵和目标函数向量:
const tableau = new SimplexTableau([ [2, 1, 1], [1, 3, 1] ], [10, 15]); tableau.setObjectiveFunction([3, 5, 0]);
在这里,我们传递了系数矩阵和约束条件向量作为数组的数组。我们还设置了目标函数向量。
接下来,让我们使用 solve
方法来解决问题:
tableau.solve(); console.log(tableau.getSolution());
这将打印出结果:
[ 2.5, 5, 0 ]
这意味着我们需要将 x1 设置为 2.5,将 x2 设置为 5 才能使目标函数最小化。
总结
marching-simplex-table 是一个强大的库,可用于解决线性规划问题。通过本文中的示例,您可以了解如何使用该库来解决一些简单的问题。希望本文对您有所帮助。
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