在前端开发中，我们常常需要编写复杂的计算函数来处理数据。这些函数可能会被反复调用，导致性能问题。为了解决这个问题，可以使用 memoizee 这个 npm 包来进行函数记忆化，从而提高函数执行效率。
什么是 memoizee？
memoizee 是一个 JavaScript 库，它提供了一种简单的方式来缓存函数调用的结果。当函数被调用时，memoizee 会检查是否已经对该函数进行过调用并且已经缓存了结果，如果是，则直接返回结果而不进行函数计算。这样就可以避免重复计算，提高函数执行效率。
安装和使用
首先，我们需要在项目中安装 memoizee 包，可以使用 npm 命令进行安装：
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安装完毕后，我们就可以开始使用 memoizee 来缓存函数了。下面是一个示例代码：
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----------------------------------- -- --------在上面的示例代码中，我们定义了一个计算斐波那契数列的函数 fibonacci，并对该函数进行 memoizee 缓存后得到 memoizedFibonacci 函数。第一次调用 memoizedFibonacci(30) 时，memoizee 会计算斐波那契数列并将结果缓存起来，第二次调用时，memoizee 直接返回缓存结果而不进行函数计算。
配置选项
除了默认的缓存策略外，memoizee 还提供了一些配置选项，可以帮助我们更好地控制缓存行为。
maxAge
maxAge 选项用于指定缓存结果的最大时间，超过这个时间后缓存结果会被清除。例如：
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在上面的示例代码中，我们将 maxAge 设置为 1000 毫秒，表示缓存结果只能保留 1 秒钟。在第一次调用 memoizedFibonacci(30) 后，memoizee 会缓存计算结果，但是过了 2 秒后再次调用 memoizedFibonacci(30) 时，缓存结果已经过期，因此 memoizee 会重新计算斐波那契数列并缓存结果。
max
max 选项用于指定缓存结果的最大数量，超过这个数量后新的结果将会覆盖旧的结果。例如：
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在上面的示例代码中，我们将 max 设置为 10，表示最多缓存 10 个结果。在 for 循环中调用 memoizedFibonacci 函数 20 次后，由于缓存最多只能保留 10 个结果，因此前面的结果会被覆盖掉，最终只会保留后 10 个结果的缓存。
总结
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