在前端开发中，经常需要使用随机数生成器（RNG）来实现一些功能，比如生成随机颜色、随机字符串等。而 npm 包 rng 就是一个强大的 RNG 工具库，提供了各种数字型和字符串型的随机数生成方法。
安装
要使用 rng，首先需要在项目中安装它：
npm install rng
使用方法
rng 提供了两个主要的 API：rand() 和 string()，分别用于生成数字型和字符串型的随机数。
rand()
rand() 方法可以生成指定范围内的整数，例如：
-- -------------------- ---- ------- ----- - ---- - - --------------- -- ---- --- ----- ----- ---- - --------- ------------------ -- ---- - -- ---- ------- ----- ----- ---- - --------- ----- ------------------ -- ---- ---
string()
string() 方法可以生成指定长度的随机字符串，例如：
-- -------------------- ---- ------- ----- - ------ - - --------------- -- ------- -- ------ ----- ---- - ----------- ------------------ -- ---- ------------ -- ------- -------------- ----- ---- - ---------- -------------- ------------------ -- ---- ------------------
深度学习
rng 的随机数生成算法是基于伪随机数生成器（PRNG）实现的。PRNG 是一种使用确定性算法生成看似随机的数字序列的方法，这个序列被称为“伪随机数”。rng 使用了多种不同类型的 PRNG 算法，包括线性同余法、XORshift 算法等。
指导意义
rng 是一个简单易用且功能强大的 RNG 工具库，可以大大方便前端开发人员在项目中使用随机数。但是需要注意的是，rng 生成的随机数是伪随机数而非真正的随机数，因此在一些场景下可能无法满足需求，比如安全相关的场景。在这些情况下，应该使用更加安全的随机数生成方式。
同时，在使用 rng 的过程中需要注意参数范围和类型的正确性，以避免出现错误或异常情况。
示例代码
-- -------------------- ---- ------- ----- - ----- ------ - - --------------- -- ---- ---- ----- ----- --- - ---------- ----------------- -- ------- -- ------ ----- --- - ---------- ------------------------------------------------------------------ -----------------
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