npm 包 strong-express-metrics 使用教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

简介

strong-express-metrics 是一个用于监控 Node.js 应用程序性能指标的 npm 包。该包提供了一个中间件，可以轻松地将关键性能指标暴露给 Prometheus 或其他度量系统。

在本文中，我们将介绍如何使用 strong-express-metrics 监控 Node.js 应用程序的性能指标，并演示如何在 Prometheus 中可视化这些指标。

安装

您可以使用 npm 包管理器安装 strong-express-metrics 包：

npm install strong-express-metrics --save

集成

为了使用 strong-express-metrics 包，您需要将其作为 Express 应用程序的中间件集成。请按照以下步骤操作：

引入 npm 包和 express 模块：

const express = require('express');
const metricsMiddleware = require('strong-express-metrics');

创建一个 Express 实例：
```
const app = express();
```

使用 metricsMiddleware 中间件：

app.use(metricsMiddleware({
  collectDefaultMetrics: true,
  requestDurationBuckets: [0.1, 0.5, 1, 1.5],
  requestLengthBuckets: [512, 1024, 5120, 10240],
  responseLengthBuckets: [512, 1024, 5120, 10240]
}));

启动 Express 应用程序：

const server = app.listen(3000, () => {
  console.log(`Server running on port ${server.address().port}`);
});

这将在 Express 应用程序中启用 strong-express-metrics 中间件。现在，您可以使用 Prometheus 或其他度量系统来监控性能指标。

Prometheus 可视化

为了可视化由 strong-express-metrics 暴露的指标，您需要在 Prometheus 配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:
  - job_name: 'my-nodejs-app'

    static_configs:
      - targets: ['localhost:3000']

    metrics_path: '/metrics'

这将告诉 Prometheus 在 http://localhost:3000/metrics 上找到 my-nodejs-app 的指标。请确保此 URL 与您在 Express 应用程序中设置的 URL 匹配。

现在，在 Prometheus 界面上导航到 Graph 标签，并执行以下操作：

在查询编辑器中输入以下查询：

sum(rate(request_duration_seconds_count[1m]))

单击 Execute 按钮以查看请求持续时间的总和。

这将显示过去一分钟内处理的所有请求的总数。

在查询编辑器中输入以下查询：

histogram_quantile(0.95, sum(rate(request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

单击 Execute 按钮以查看请求持续时间的 95th 百分位数。

这将显示过去五分钟内处理的所有请求的持续时间的 95th 百分位数。

示例代码

下面是一个使用 strong-express-metrics 的示例 Express 应用程序：

-- -------------------- ---- -------
----- ------- - -------------------
----- ----------------- - ----------------------------------

----- --- - ----------

---------------------------
  ---------------------- -----
  ----------------------- ----- ---- -- -----
  --------------------- ----- ----- ----- -------
  ---------------------- ----- ----- ----- ------
----

------------ ----- ---- -- -
  --------------- ---------
---

----- ------ - ---------------- -- -- -
  ------------------- ------- -- ---- ---------------------------
---

结论

在本文中，我们介

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