npm 包 n-gram 使用教程

在自然语言处理和文本分析领域，n-gram 是一种常用的技术。它可以将文本分成连续的 n 个词或字符，并根据这些词或字符的出现频率进行分析。npm 包 n-gram 可以帮助前端开发人员轻松地实现 n-gram 技术。

安装 n-gram

使用 npm 可以很容易地安装 n-gram：

npm install n-gram

如何使用 n-gram

创建一个新的 n-gram 实例

要使用 n-gram，必须先创建一个新的 n-gram 实例。以下是如何创建 n-gram 实例：

const nGram = require('n-gram');
const trigrams = new nGram({ size: 3 });

上面的代码创建了一个包含三个词的 trigram。您可以将其替换为其他数字，例如 2 或 4，以创建 bigram 或 quadgram。

将文本转换成 n-gram 数组

接下来，我们需要将文本转换成 n-gram 数组。以下是如何将文本转换为 trigram 数组的示例：

const text = 'Hello, world!';
const trigramsArray = trigrams.boundary(text);
console.log(trigramsArray);

上面的代码输出的结果应该是 ['^he', 'hel', 'ell', 'llo', 'lo$', '^wo', 'wor', 'orl', 'rld', 'ld$']。其中，^ 和 $ 是用于标识句子开头和结尾的特殊字符。

计算 n-gram 的频率

要计算 n-gram 的频率，我们可以使用 n-grams() 方法。以下是如何计算 trigram 频率的示例：

const text = 'Hello, world!';
const grams = trigrams.ngrams(text);
console.log(grams);

上面的代码输出的结果应该是 { '^he': 1, 'hel': 1, 'ell': 1, 'llo': 1, 'lo$': 1, '^wo': 1, 'wor': 1, 'orl': 1, 'rld': 1, 'ld$': 1 }。

获取 n-gram 的排序列表

要获取 n-gram 的排序列表，我们可以使用 sorted() 方法。以下是如何获取 trigram 排序列表的示例：

const text = 'Hello, world!';
const sortedTrigrams = trigrams.sorted(text);
console.log(sortedTrigrams);

上面的代码输出的结果应该是 ['^he', 'hel', 'ell', 'llo', 'lo$', '^wo', 'wor', 'orl', 'rld', 'ld$']，与上面将文本转换成 n-gram 数组的示例输出相同。

总结

npm 包 n-gram 是一种在自然语言处理和文本分析中广泛使用的技术，它可以帮助前端开发人员轻松地实现 n-gram 技术。本文介绍了如何安装和使用 n-gram，以及如何将文本转换成 n-gram 数组、计算 n-gram 的频率和获取 n-gram 的排序列表。希望本文能对读者在前端开发中应用 n-gram 技术有所帮助。

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