简介
csv-validator
是一个基于 Node.js 的 npm 包,用于验证 csv 文件数据的有效性。它可以帮助前端开发者和数据分析人员验证 csv 文件是否符合特定的规范和要求。
在本文中,将介绍如何使用 csv-validator
包来验证 csv 文件中数据的有效性,包括如何安装和使用,以及示例代码。
安装
npm install csv-validator
使用
引入模块
const csvValidator = require('csv-validator');
编写规则
-- -------------------- ---- ------- ----- ----- - - ---------- ----- -- --- -------- ---------------- ---- -- ----- ------------- ---------- -- ----- ----------- ---- -- ---- ---------- ---- -- --- ---------------- ------- -- ------- --------------- ------- -- ------- -------- - - ----- ----- --------- ----- -------- ---------- -- - ----- ------- --------- ----- ---------- -- ---------- --- -------- -------------------- -- - ----- ------------- --------- ----- -------- ------------------- ------------------- - - --
对于上述规则的说明:
hasHeader
: csv 文件是否包含表头,默认值为true
columnSeparator
: 行内分隔符,默认值为逗号,
rowSeparator
: 行间分隔符,默认值为/[\r\n]+/
escapeChar
: 转义字符,默认值为双引号"
quoteChar
: 引用符,默认值为双引号"
emptyColumnRule
: 空列的处理方式,可选值为skip
、fail
或自定义函数,默认值为skip
nullColumnRule
: 空值的处理方式,可选值为skip
、fail
或自定义函数,默认值为skip
columns
: 以数组形式定义每一列的规则,可包含以下属性:name
: 列名required
: 是否必填项,默认为false
pattern
: 值的规则,可以是正则表达式或自定义函数minLength
: 值的最小长度maxLength
: 值的最大长度
验证数据
现在可以使用 csvValidator
模块的 validate
方法来验证 csv 数据:
-- -------------------- ---- ------- ----- ------- - ------------------- ------------------ -------- ---------------- -------- -------------------- ---------- ------------------------------ ------ ----- ------- -- - -- ----- - ------------------- ------- - -------------------- ---
validate
方法接受三个参数:
csvData
: csv 数据字符串rules
: 规则对象callback
: 回调函数,用于处理验证结果
validate
方法返回一个结果对象,包含以下属性:
errors
: 验证错误信息的数组,每个元素包含以下属性:row
: 第几行数据出现错误column
: 出错的列名message
: 出错的详细信息
rowNum
: 验证通过的行数columnNum
: 验证通过的列数
示例代码
下面演示了如何使用 csv-validator
包来验证一个 csv 文件:
-- -------------------- ---- ------- ----- ------------ - ------------------------- ----- ----- - - ---------- ----- ---------------- ---- ------------- ---------- ----------- ---- ---------- ---- ---------------- ------- --------------- ------- -------- - - ----- ----- --------- ----- -------- ---------- -- - ----- ------- --------- ----- ---------- -- ---------- --- -------- -------------------- -- - ----- ------------- --------- ----- -------- ------------------- ------------------- - - -- ----- ------- - ------------------- ------------------ -------- ---------------- -------- -------------------- ---------- ------------------------------ ------ ----- ------- -- - -- ----- - ------------------- ------- - -------------------- ---
输出结果为:
{ errors: [], rowNum: 3, columnNum: 3 }
表示验证通过,没有错误信息。
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