在前端开发中，我们经常需要使用随机数发生器来测试各种场景下的程序行为，或者用于创建具有一定差异性的 UI 元素。在 JavaScript 中，我们通常使用 Math.random() 函数来生成伪随机数。然而，Math.random() 函数在某些情况下可能会出现不可预期的行为，比如在特定的种子值下会生成相同的数列。为了解决这个问题，我们可以使用更高质量的随机数发生器。
在本文中，我们将介绍一个高性能的 JavaScript 随机数发生器 npm 包 xorshift.js，它可以通过一系列简单的步骤来使用，从而获得更加可靠和高质量的随机数序列。
什么是 xorshift？
Xorshift 是一种随机数发生器，是由 George Marsaglia 于 2003 年首次提出的。Xorshift 相比较传统的随机数发生器，具有更优秀的性质，比如更快的生成速度、更长的周期、更均匀的分布等等。在 xorshift.js 中，我们可以使用 Xorshift128 和 Xorshift256 两种算法来生成伪随机数序列。
安装和使用
首先，我们需在终端命令行中使用以下命令来安装 xorshift.js：
--- ------- --------
然后，我们可以声明一个 require('xorshift') 命令来引入 xorshift.js 包：
----- -------- - --------------------
接着，我们可以使用 Xorshift128 或 Xorshift256 生成随机数：
----- ------ - --- --------------------------------- ----------- ----------- ------------- ----- --------- - ---------------- -----------------------
在上述代码中，我们声明了一个新的 Xorshift128 实例，并使用 0x12345678、0x89abcdef、0xfedcba98、0x76543210 作为种子值，然后使用 random() 方法来生成一个随机数并输出。
如果我们需要使用 Xorshift256 算法，我们只需要将构造函数 xorshift.constructor() 替换成 xorshift.constructor256()，其中包括四个种子值，更多的演示代码见下文。
示例
下面提供一个完整的代码示例，其中使用 Xorshift256 算法生成了一个范围在 [0, 100) 内的随机数序列：
----- -------- - -------------------- ----- ---- - --- -- -- --- ----- ------ - --- ------------------------------ --- ---- - - -- - - ---- ---- - ----- --------- - --------------- - ---- ----------------------- -
在上述代码中，我们声明了一个新的 Xorshift256 实例，并使用 seed 数组作为种子值，随后使用 random() 方法来生成一个连续的随机数序列，最后将其乘以 100，得到范围在 [0, 100) 内的随机数。
总结
通过本文，我们介绍了如何使用 npm 包 xorshift.js 生成高质量的伪随机数序列。Xorshift 相比传统的随机数发生器具有更快的速度和更长的周期。在 JavaScript 开发中，我们可以使用 xorshift.js 包来生成高质量的随机数，从而更好地测试和开发我们的程序。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/57415