介绍
@turf/clusters-dbscan 是一个由 Turf.js 开发的 npm 包，用于在地图上进行点聚类。该包使用 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法实现。
安装
到项目目录中运行以下命令：
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使用
导入
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API
clustersDbscan(points, maxDistance, options?)
对给定的点进行聚类。
参数：
points：(FeatureCollection<Point>)，表示进行聚类的点集合。maxDistance：number，表示点与点之间可以互相连接的最大距离（单位：米）。options：Object，可选参数。可设置{ minPoints: number }，表示处于簇中的最小点数，默认为 2。
返回：
FeatureCollection<Point, Properties & { cluster: number, noise: boolean }>。
cluster 属性表示点所属的聚类（从 0 开始编号），如果为 -1，则表示该点为“噪点”（没有归属于任何聚类）；noise 属性表示该点是否为噪点。
以下是一个聚类示例：
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输出结果如下：
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-总结
@turf/clusters-dbscan 是一个强大的点聚类工具，可以快速对地图上的点进行聚类。通过本教程，你可以掌握该工具的基本使用和常见参数的设置，希望对你的前端工作有所帮助。
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