在地理数据可视化和分析过程中，标准偏向椭圆（Standard Deviational Ellipse）是一个重要的工具。能够帮助我们更好地理解数据的分布规律，以及寻找异常点和热点区域。npm 包 @turf/standard-deviational-ellipse 是一个用于计算标准偏向椭圆的工具包，本文将为你介绍如何使用它。
安装
首先，你需要安装 npm 包 @turf/standard-deviational-ellipse。打开终端并输入以下命令：
npm install @turf/standard-deviational-ellipse
这将会在你的工程中添加一个名为 @turf/standard-deviational-ellipse 的包，你可以在代码中使用它。
使用
下面，我们将演示如何使用 @turf/standard-deviational-ellipse 计算标准偏向椭圆。我们假定已经有一些点的数据，存储在一个数组中。
const points = [ [-79.0963, 35.9956], [-79.0149, 35.9132], [-78.8776, 36.0662], // ... ];
接下来，导入 @turf/standard-deviational-ellipse 包，并调用它的 calculate 函数。这里我们使用 East North Up（ENU）坐标系来计算椭圆，同时输出椭圆的中心坐标，长度轴，倾斜角度和标准偏向椭圆范围。
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-------------------------------- -- ----示例
下面是一个完整的示例，我们使用随机生成的点数据演示了如何使用 @turf/standard-deviational-ellipse 计算标准偏向椭圆，并将它渲染到浏览器页面中。
HTML 代码：
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-------在这个示例中，我们使用了 Mapbox GL JS 来渲染地图和椭圆。你需要将 YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE 替换为你自己的 Mapbox Access Token，才能使代码正常工作。
总结
在本文中，我们介绍了 npm 包 @turf/standard-deviational-ellipse 的使用方法，并提供了一个完整的示例代码。这个工具包可以帮助我们更好地了解数据分布规律，寻找异常点和热点区域。你可以在自己的项目中使用它，实现更精准地地理信息分析和可视化。
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