#npm 包 tdigest 使用教程
TDigest 是一个用于计算百分比估计值的工具，其基本原理是采样数据，然后通过将它们聚类并计算聚类中心来估算百分比值。TDigest 在大量数据的情况下相当精确，而且能够消耗掉更少的内存，使得它在处理大型 Web 数据集时很有用。
下面我们将为您介绍如何使用 npm 包 tdigest 来计算数据的估计百分比值。
安装
要安装 tdigest，只需在命令行中键入以下命令即可：
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使用
使用 tdigest 的方法如下:
首先，引入 tdigest 包：
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接下来，创建一个 TDigest 对象：
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可以通过add函数向 TDigest 对象中添加数据：
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我们可以使用 percentile 函数来计算估计的百分位数：
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TDigest 还能够通过参数方式进行计算：
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上述的 tdigest 对象使用了以下参数：
- 参数1： bufferSize：缓冲区大小，即 t-digest 用于累积新数据的缓冲区大小，默认100。
- 参数2：compression：压缩因子，默认为100。
- 参数3：immutable：是否允许修改 t-digest 对象。
示例
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以上就是 npm 包 tdigest 的使用教程。希望这篇文章对于前端类的技术工作者有所帮助。
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