简介
@graphile/lru 是一个基于 Least Recently Used 算法实现的缓存库，它可以用于前端和后端，让你的程序可以更高效地工作。本文将详细介绍如何使用该 npm 包。
安装
你可以使用 npm 或者 yarn 来安装该库：
npm install @graphile/lru
yarn add @graphile/lru
使用
以下是一个基本示例：
-- -------------------- ---- ------- -- -- --- - ----- --- - ------------------------- -- --------- - - --- -- ----- ----- - --- ----- ---- - --- -- ----- -------------- --- -------------- --- -------------- --- -- ----- ---------------------------- -- --- - -- ------------- ---------- --- ----- -------------- --- -- ------------ -------------------------- -- --- - -- -- -- -- -- - -
由于 LRU 的内部实现是双向链表 + 哈希表，所以它支持以下操作：
set: 在缓存中设置一个键值对，如果容量超过最大容量，则会将最少使用的数据进行淘汰。get: 从缓存中获取一个键对应的值，如果该键不存在，则返回 undefined。has: 判断一个键是否存在于缓存中。delete: 删除一个键及其对应的值。dump: 将缓存中的所有键值对输出为对象形式。
在实际使用中，你可以将 LRU 实例作为一个对象来使用。
高级使用
自定义 key 和 value 的序列化和反序列化函数
LRU 默认使用 JSON.stringify 和 JSON.parse 进行键和值的序列化和反序列化，如果你希望自定义序列化和反序列化函数，则可以在创建 LRU 实例时传入 serialize 和 deserialize 函数：
-- -------------------- ---- -------
----- ----- - --- -----
---- --
---------- ----- ------ -- -
------ ----------------------------------------
--
------------ ----- -- -
----- ----- ------ - ---------------
------ ----- ---------------------- -----
--
---以上代码中，我们将键和值都转为字符串，并用冒号隔开，这样可以保证序列化后的字符串唯一。反序列化时，我们从字符串中解析出键和值，并将值转为数字类型。
使用 LRU 缓存异步操作的结果
由于异步操作无法直接缓存，但我们可以将异步函数转化为返回 Promise 的函数，使用 LRU 缓存 Promise 的结果。这可以通过自定义 load 函数来实现。
例如，我们有一个异步操作函数 getUserInfo，它接收一个 userId 作为参数，返回 Promise 类型的用户信息：
async function getUserInfo(userId) {
// 模拟异步获取用户信息
return Promise.resolve({
id: userId,
name: `user${userId}`,
age: Math.floor(Math.random() * 50) + 18,
});
}我们可以通过以下方式，定义一个返回 Promise 类型的 load 函数，并使用该函数来创建 LRU 实例：
const cache = new LRU({
max: 3,
async load(key) {
return await getUserInfo(key);
},
});这样，当我们需要获取用户信息时，就可以先从缓存中取数据，如果缓存中没有，则调用 load 函数进行异步获取，再将结果放入缓存中。
总结
@graphile/lru 是一个简单实用的缓存库，并且具有较高的灵活性和可定制性，可以广泛应用于前端和后端开发中。在使用 LRU 缓存时，我们需要根据实际情况选择最适合的缓存策略和参数，并考虑内存占用、性能等方面的问题。
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