前言
在 Web 开发中，前端工程师经常需要监控应用程序的性能和异常，而 OpenTelemetry (OTel) 是一个跨语言的开源项目，为我们提供了一种简单、可扩展和统一的方法来生成、导出和处理分布式跟踪和度量数据。@opentelemetry/context-base 是 OpenTelemetry JavaScript SDK 的一部分，它提供了一种在应用程序中传递上下文和跟踪标识的基础框架，帮助我们实现跨服务和跨进程的追踪和监控。
在本篇文章中，我们将会讲解 @opentelemetry/context-base 的使用方法，包括安装、初始化、上下文传递、跟踪标识、错误处理等，希望对大家深入理解 OpenTelemetry 以及前端监控有一定的帮助。
安装
在终端中执行以下命令安装 @opentelemetry/context-base：
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初始化
在使用 @opentelemetry/context-base 之前，我们需要先初始化一个全局的 TracerProvider 和一个全局的 ContextManager，这里我们可以参考官方的示例：
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在这个示例中，我们创建了一个 BasicTracerProvider 实例，并使用 Resource 对象为我们的跟踪器标识了服务名称。接着，我们创建了一个 BasicTracer 实例，并将其添加到 Provider 中。
这里顺便介绍一个名为 SpanProcessor 的概念。SpanProcessor 是负责将 Span 输出到某个存储或者接口的模块。这里我们使用了一个名为 SimpleExportSpanProcessor 的处理器，它会将 Span 打印到控制台上。
最后，我们开启了一个 HTTP 监听器，并使用 httpInstrumentation.enable 方法来自动为每个传入的 HTTP 请求创建一个新的 Span。
上下文传递
@opentelemetry/context-base 提供了一套 API，允许我们在应用程序中传递上下文，从而实现对分布式跟踪和监控的支持。
创建上下文
我们可以使用 createContext 方法创建一个新的上下文，并将其验证通过。例如：
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获取当前上下文
我们可以使用 getChildContext 方法获取当前上下文的子上下文。
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设置当前上下文
我们可以使用 with方法 将新的值与上下文相关联。
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传递上下文
在应用程序中，我们需要在不同的函数调用中传递上下文。我们可以使用 with方法将上下文传递到不同的函数中。
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异步上下文传递
在异步场景下，我们可以使用 AsyncHooksContextManager 和 ZoneContextManager 实现自动上下文传递。
例如，我们可以通过以下方式传递上下文：
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---在这个例子中，我们使用 AsyncHooksContextManager 来捕获传入的上下文，并使用 with 方法在异步操作（doSomethingAsync）中调用。
跟踪标识
@opentelemetry/context-base 还可以用于跟踪标识的传递。
创建 trace
创建一个新的 trace，使用 tracer.startSpan() 方法。
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你也可以选择将当前 trace 作为父 trace，例如：
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这里，我们创建了一个名为 parentSpan的 Span，然后使用了 parentSpan.context() 作为 Child Span 的参数。这样，我们就将两个 Span 链接起来，并且 Child Span 可以通过 parentSpan 的 context 传播 TraceId 和 SpanId。
包装 trace
我们可以使用 tracer.withSpan() 方法执行一些带有 trace context 的操作。例如，如果要记录某个函数的执行时间，可以像下面这样做：
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在这个代码片段中，我们使用 traceWrapper() 方法将 doSomething() 函数包装在一个 Span 中。我们将 parentSpan 作为其父 Span，并将其传递给 traceWrapper() 方法。这样，我们就得到了一个带有 trace context 的函数，并且可以使用这个 context 来记录执行时间。
错误处理
在运行时出现错误时，@opentelemetry/context-base 可以帮助我们正确地记录和传递错误消息和堆栈跟踪。
记录错误
我们可以使用 tracer.getCurrentSpan() 方法获得当前的 Span 对象，并使用该对象记录跟踪信息。例如：
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传递错误
@opentelemetry/context-base 还提供了一些工具来传递错误，例如 context.bind。
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在这个代码片段中，我们使用 context.bind() 方法在一个带有错误处理的上下文中执行函数，并记录跟踪信息。
结论
通过本文的讲解，我们了解了 @opentelemetry/context-base 的基本使用方法，包括初始化、上下文传递、跟踪标识和错误处理。现在，我们可以更方便地实现分布式跟踪和监控，并更加深刻地理解前端监控的工作原理。当然，这只是冰山一角，OpenTelemetry 还提供了更多功能强大的模块和工具，感兴趣的读者可以深入学习。
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