在前端开发中，有时需要识别图像中的文字并进行处理，而这正是 tesseract.js-utils 这个 npm 包所专注于的。
安装
安装 tesseract.js-utils，只需在终端中输入以下命令：
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或者，在 package.json 文件中添加以下依赖：
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然后，运行 npm install 命令即可。
使用
下面将介绍如何在项目中使用 tesseract.js-utils。
准备图片
将需要识别的图片放在项目中，并确保路径正确。
初始化
在代码中引用 tesseract.js-utils：
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然后，创建一个实例：
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以上代码可以将 tesseractUtils 设置为一个默认实例。也可以通过传递参数来创建多个实例，以应对多个任务的场景。
配置
在启动 OCR 前，可以通过调用 setConfig 方法进行配置：
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通过上述代码，可以将识别语言设置为英文。
识别文字
使用 recognize 方法可以对图片中的文字进行识别：
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以上代码可以将 /path/to/image.jpg 中的文字识别出来，并在控制台输出。
除了传递图片路径之外，还可以向 recognize 方法传递更多的参数：
lang：用于设置识别语言；psm：用于设置页面分割模式。
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上述代码表示对中文传统文字进行识别，并使用自适应 OCR 模式。
释放内存
如果一次性进行了大量的 OCR 识别，并且开启了多次操作，那么可能会导致内存占用过高。为了避免这种情况，可以使用 terminate 方法手动释放内存：
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示例代码
下面是一个完整的例子，演示了如何使用 tesseract.js-utils 识别图片中的文字：
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-------总结
现在，我们已经了解了如何使用 tesseract.js-utils 对图片中的文字进行识别。不同的场景可能需要不同的配置参数，但是根据上述教程，您应该已经熟悉如何使用 tesseract.js-utils 和 OCR 技术了。
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