npm 包 vega-lib 使用教程

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什么是 vega-lib

vega-lib 是一款用于基于数据生成交互式可视化图表的 JavaScript 库。它是由 University of Washington Interactive Data Lab 开发的,用于实现 "The Grammar of Graphics" 的可视化语法。

vega-lib 提供了一些可视化组件的构建和组合所需的精细控制,包括坐标系、视图配置、数据的过滤和转换等方法,帮助我们快速地构建出交互性、美观、易于维护和扩展的数据可视化应用程序。

安装 vega-lib

可以通过 npm 命令来安装 vega-lib,如下:

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以上命令将同时安装 vega、vega-lite 和 vega-embed。其中,vega 是 vega-lib 库,vega-lite 是 vega 的高级语法,vega-embed 可以帮助我们将可视化图表嵌入到网页中。

绘制散点图

下面,我们来看一下如何使用 vega-lib 绘制一个散点图。先来看一下数据格式:

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散点图使用的是 xy 坐标系,,其中 x 轴表示 category 数据,y 轴表示 value 数据。实现代码如下:

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以上代码使用 vl.markPoint() 方法来创建散点图,并使用 vl.x() 和 vl.y() 分别设置 x 轴和 y 轴。

最后使用 embed() 方法在 HTML 文档中绘制图表,第一个参数是 HTML 元素的 ID,第二个参数是 spec 对象,第三个参数可以进行一些配置。

总结

vega-lib 是一款功能强大,易于使用的数据可视化库。它提供了一系列的图表组件、可视化配置选项、数据转换和过滤等高级特性,帮助我们轻松地构建出美观、交互性和易于维护的可视化应用程序。以上就是 npm 包 vega-lib 的详细使用教程,希望对你有所启发。

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