npm 包 @jupyter-widgets/base 使用教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

前言

@jupyter-widgets/base 是一个基于 Jupyter 平台的可视化组件库，提供了一套基于 Web 技术的控件和数据绑定机制，用于开发数据分析和科学计算领域的可视化工具。

在本文中，将为大家介绍如何使用 @jupyter-widgets/base 包来创建自定义的 Jupyter 可视化组件，从而提高数据分析和科学计算工作的效率。

安装和初始化

在开始使用 @jupyter-widgets/base 之前，需要安装和初始化一些必要的工具。

首先，我们需要安装 Node.js 和 npm，这两个工具是开发 @jupyter-widgets/base 包必须的。安装方法详见官方文档：

Node.js
npm

安装完成后，可以使用以下命令检查是否安装成功：

node --version
npm --version

接下来，我们需要初始化一个 Jupyter notebook 项目，该项目将用于开发自定义组件。可以使用以下命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter lab build

安装完成后，在 Jupyter notebook 中添加一个新的 cell，然后运行以下代码片段来检查项目是否初始化成功：

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

text = widgets.Text(value='Hello World!', description='Input:')
display(text)

应该能够在 notebook 中看到一个输入框，该输入框的标签为 Input:，默认值为 Hello World!。

创建自定义组件

接下来，将介绍如何使用 @jupyter-widgets/base 来创建自定义组件。

编写组件代码

打开一个文本编辑器，然后创建一个新的文件 MyWidget.js，在该文件中编写组件代码：

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    -
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上面的代码定义了一个名为 MyWidget 的自定义组件，它有一个 MyModel 和一个 MyView，分别表示组件的数据模型和视图。MyModel 的默认值为 Hello World!，而 MyView 中使用该值来渲染 DOM。

打包组件

使用以下命令，将自定义组件打包成一个文件：

npm run build

打包完成后，可以在 ./lib 目录下找到 MyWidget.js 文件。

安装组件

将打包好的自定义组件安装到 notebook 项目中，可以使用以下命令：

jupyter nbextension install ./lib --user
jupyter nbextension enable MyWidget --user --py

上面的命令在 notebook 项目中安装了一个名为 MyWidget 的扩展，并启用了它。

在 notebook 中使用组件

在 notebook 中，可以使用以下代码来调用自定义组件：

-- -------------------- ---- -------
---- -------- ------ -------- ------
------ ---------- -- -------

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- - ---------------

--------------
    ----------------------- ---------
    -
--

应该能够在 notebook 中看到一个新的组件，它的内容为 Hello World!。

总结

本文介绍了如何使用 @jupyter-widgets/base 包来创建自定义的 Jupyter 可视化组件。首先，我们安装并初始化了必要的工具和项目，然后编写了自定义组件的代码，并将其打包和安装到 notebook 项目中。最后，我们使用了自定义组件来展示了它的效果。这些步骤展示了一种基本的流程，可以用于创建更复杂的可视化组件。

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