前言
chai-kefir 是一个适用于JavaScript的断言库，允许使用chai的assert,expect,should API结合kefir来测试流数据。本文详细介绍如何使用chai-kefir以及其中的一些技巧和注意点。
安装
使用npm安装chai-kefir:
npm install chai-kefir --save-dev
基础使用
chai-kefir 的使用方式类似chai，使用require加载后直接使用。这里我们对比一下chai和chai-kefir的assert API如何断言一个流数据输出了一个特定的字符串。
chai
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---chai-kefir
it('chai-kefir: should emit string "hello world" when got "hello world"', function () {
const observable = Kefir.constant('hello world');
expect(observable).to.emit('value', (value) => {
expect(value).to.be.a('string');
expect(value).to.equal('hello world');
});
});在使用chai-kefir时，我们可以直接将observable对象传入到expect中进行断言，同时使用emit API指定期望的事件类型和每个事件的判断函数。
API
.emit(eventName[, check])
.emit API接收两个参数。
eventName指定期望的事件类型，与kefir中的事件类型一致。check事件数据的判断函数，用于对每个事件数据进行一系列的断言操作。
observable.should.emit('value', function(value) {
expect(value).to.be.a('string');
expect(value).to.equal('hello world');
});在chai-kefir中， .should 相当于 .to，expect()后也可以直接跟.emit。
.not.emit(eventName[, check])
.not.emit 用于断言当前的observable在指定的事件类型下不会发出事件。
observable.should.not.emit('value');.to.emitInTime(time, eventName[, check])
.to.emitInTime 用于断言当前的observable在指定的时间内会发出指定的事件。
const observable = Kefir.later(1000, 'hello world'); observable.should.emitInTime(1000, 'value');
.to.emitNext(eventName[, check])
.to.emitNext 用于断言当前的observable只发出一个指定事件，并且该事件是最后一个事件。
observable.should.emitNext('end');.to.emitSequence(eventsArray)
.to.emitSequence 用于断言当前的observable发出一系列的事件，和数组里的事件一一对应，如果不匹配则断言失败。
observable.should.emitSequence([ ['value', 'hello'], ['value', 'world'], ['value', '!'] ]);
注：前面四个API的check参数传入的是一个check数组，check数组中的每个元素都是一个事件的判断回调, 也可以传不定参数的函数来判断check.
.to.emitNone()
.to.emitNone 用于断言当前的observable不会发出任何事件。
observable.should.emitNone();
错误示例
it('chai-kefir: error demo', function () {
const obs = Kefir.sequentially(100, [0, 1, 2]);
expect(obs).to.emit('end');
});上面的代码从返回结果看是通过的，但实际上这里有一个错误，如果触发了其他的事件，比如value，那么就会导致断言失败，正确的写法应该是：
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总结
chai-kefir在流数据测试方面提供了一些很方便的API，更直观的语法和在一些特定场景下更优雅的使用方式，能够帮助我们更好地进行流数据的测试，让我们更加自信的面对大规模复杂的JavaScript工程。
除了chai-kefir外，还有很多其他测试工具可以用于流数据的测试，如RxJS marbles, Sinon and Samsa，可以根据业务场景选择适合的测试工具，以提高测试效率和质量。
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