简介
fluent-langneg 是一个基于 Fluent 消息格式规范的 npm 包,用于解析语言标签(Language Tags)并推荐最适合的语言。Fluent 是一种基于 JSON 的自然语言格式规范,可以用来构建国际化和本地化的应用程序。
fluent-langneg 支持多种解析策略,包括基于 HTTP Accept-Language 请求标头的解析、基于应用程序配置的解析、基于 cookie 的解析等。并可以使用 FluentBundle
类来加载本地化数据。
安装
fluent-langneg 可以通过 npm 进行安装:
npm install fluent-langneg --save
使用
fluent-langneg 提供了 negotiateLanguages
方法来解析语言标签并推荐最佳语言。默认情况下,它使用 HTTP Accept-Language 请求标头中的语言标签来进行解析:
const { negotiateLanguages } = require('fluent-langneg'); const supportedLanguages = ['en-US', 'fr-FR', 'de-DE']; const requestedLanguages = ['de-AT', 'fr-CA', 'en-GB']; const bestLanguage = negotiateLanguages(requestedLanguages, supportedLanguages); console.log(bestLanguage); // 'fr-FR'
配置
可以使用 options
对象来配置 negotiateLanguages
方法。以下是 options
的可用选项:
defaultLocale
: 指定默认语言。strategy
: 指定解析策略。默认为lookup
,即基于 HTTP Accept-Language 请求标头的解析。还支持default
和cookie
策略。cookieName
: 指定用于存储当前语言的 cookie 名称。只有在strategy
为cookie
时才有效。cookieMaxAge
: 指定用于存储当前语言的 cookie 的有效期。只有在strategy
为cookie
时才有效。
以下是示例代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- - ------------------ - - -------------------------- ----- ------------------ - --------- -------- --------- ----- ------------------ - --------- -------- --------- ----- ------- - - -------------- -------- --------- ---------- -- ----- ------------ - -------------------------------------- ------------------- --------- -------------------------- -- -------
加载本地化数据
要加载本地化数据,可以使用 FluentBundle
类。以下是示例代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- - ------------ - - ------------------ ----- ------ - --- ---------------------- -------------------- ----------- - ------ ------ ------------- - -------- ------ --- ----- ------- - --------------------------------- ----- ----- - ------------------------------------ ------------------- -- ------- -------
可以通过 bundle.setMessage
方法动态添加本地化数据。Fluent 还支持使用变量、选择器、函数等元素来构建复杂的本地化字符串。
总结
fluent-langneg 是一个方便的 npm 包,用于解析语言标签并推荐最适合的语言。它基于 Fluent 消息格式规范开发,可以与 FluentBundle 一起使用来构建国际化和本地化的应用程序。
在实际应用中,可以通过使用 options
来进行配置,以解析出最佳语言。同时,Fluent 还支持多种本地化字符串的处理方式,以满足不同的需求。
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