随着 Web 技术的发展,页面性能已经成为影响用户体验的一个重要因素之一。而页面性能分析的一个重要指标就是首次渲染时间(First Paint)和可交互时间(Time to Interactive)。而 npm 包 speedline 就是一个帮助我们计算这些指标的工具。
本文将介绍 speedline 的基本用法、具体实现方式以及一些值得关注的注意点。
一、speedline 的安装
安装 speedline 最简单的方式是在项目目录下通过 npm 进行安装:
npm install speedline
安装好之后,通过在 JS 中引入 speedline 包,就可以轻松的使用它了。
二、speedline 的基本用法
使用 speedline 需要传入两个参数,分别是 HAR 和 options。其中 HAR 是浏览器导出的一种用于描述 HTTP 交互的 JSON 格式数据,options 则是一些配置。
简单的示例代码如下:
-- -------------------- ---- ------- --- --------- - --------------------- --- --- - ----------------------------------- --- ------- - - --------- ---- --------------------- ----- ------------ ---- -- ------------------------------- -- - ---------------------- ---------- --------- ---
在这个例子中,我们从一个 .har 文件中读取时间线数据作为 speedline 的输入,并要求计算出首次内容绘制时间(First Contentful Paint)和可交互时间。最后,我们将结果打印到控制台上。
三、speedline 的具体实现方式
speedline 的计算过程,简单来说就是查找时间线上第一个满足某个条件的节点。比如,一个常见的需求就是计算首次内容绘制时间。而首次内容绘制时间的定义就是第一个网络请求对应的文档元素被绘制出来的时间。
具体实现过程可以参考以下流程:
通过遍历时间线数据,找到第一个请求的 startedDateTime 时间。
遍历所有的记录,找到第一个类型为 "paint" 且 "name" 是 "first-contentful-paint" 的记录。
返回上述两个时间的差值。
-- -------------------- ---- ------- -- ---------- -------- ------------------------------------- - --- ----- - --------------------- --- --------------- - ------------ -- ------ --- --------------- --- ------------------------- - ------------ -- ------ --- -------------------------- --- --------- - --------------- - ------------------------- - -- -- --------------------------- - ------ ----------------------------------- - ---------- - ------ -- -
另外,在计算可交互时间时,我们需要找到满足一定条件的最后一个时间节点。通常,我们可以找到最后一个网络请求的结束时间或者最后一个输入事件的结束时间。
-- -------------------- ---- ------- -- ------- -------- -------------------------------- - --- ----- - --------------------- --- --------- - ------------------- ----- ---------- - ------------------ - --- -- ------------------- --- ---------------- - ----- --- ----------- ----- ----- -- --- -- ---------------- - ------ --------------------------------------- - ---------- -
四、值得注意的事项
在使用 speedline 时,还有一些需要注意的事项。下面介绍两个值得重点关注的点:
1. 上报的 HAR 文件不宜过大
由于 speedline 的计算过程需要根据时间线数据逐一遍历所有的记录,因此,当 HAR 文件过大时,容易造成内存不足的问题。因此,应该尽量避免上报记录过多的时间线数据。
2. 不同浏览器计算结果可能存在差异
speedline 的计算过程针对的是浏览器渲染过程,因此,在不同浏览器上的计算结果可能会有所差异。特别是在计算准确度要求较高的场合,我们需要多测几次并取平均值。
五、总结
本文介绍了 npm 包 speedline 的基本用法、具体实现方式以及一些需要注意的事项。希望通过本文的介绍,读者可以了解到 speedline 的基本能力,更好的使用它去衡量和优化网站性能。
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