简介
Snowboy 是一个开源的、跨平台的唤醒词引擎，它可以在局部说话识别中作为唤醒词使用，并且具有快速响应、可训练、支持离线等优点。Snowboy 旨在解决语音技术中的唤醒问题，适用于智能音箱、智能家居、智能手表等领域。
安装
在安装之前，需要先安装 node.js 和 npm，然后打开终端执行以下命令：
npm install --save snowboy
基本用法
安装完成后，我们可以使用 snowboy 模块来训练唤醒词模型、进行录音、检测唤醒词等操作。以下是一些基本用法：
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运行上述代码，可以实现唤醒词检测功能。上述代码会从声音输入流中检测唤醒词“snowboy”，并输出检测结果，支持多次连续检测。
训练唤醒词模型
除了基本用法外，Snowboy 还提供了训练唤醒词模型的功能，详情参考 snowboy-training。简单来说，训练唤醒词模型分为两步：
使用 snowboy 模块录制一组包含唤醒词和非唤醒词的音频文件，通常是 wav 格式，并保存在一个文件夹中。
使用 snowboy-training 模块将音频文件转换为模型文件（.pmdl 或 .umdl 格式）。
例如，我们要训练一个唤醒词“snowboy”，可以执行以下命令：
npm install -g snowboy snowboy-training snowboy-train resources/snowboy/common.res resources/snowboy/snowboy.pmdl resources/snowboy/snowboy.wav
上述命令会将指定的音频文件转换为模型文件，其中 resources/snowboy/common.res 是 Snowboy 引擎的共享资源文件，可以在 官网 下载。转换完成后，我们可以将模型文件保存在项目中，然后在前面的代码中使用模型文件路径来初始化 Snowboy 模块。例如：
const models = new SnowboyDetect({
resource: 'node_modules/snowboy/resources/common.res',
models: 'resources/snowboy/snowboy.umdl',
});指导意义
Snowboy 是一个非常实用的唤醒词引擎，可以为语音技术的应用场景提供便利。本文介绍了 Snowboy 的安装、基本用法和训练唤醒词模型的方法，希望可以帮助读者了解 Snowboy 的基本原理和使用方法，为开发语音应用提供参考。
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