在前端开发中，快速计算一个数据集的中位数是一个很常见的问题。快速计算中位数的一个 npm 包就是 fast-median。本文将介绍 fast-median 的使用教程，从安装到使用，同时详细探讨 fast-median 的原理和适用场景。
安装
在使用 fast-median 之前，需要先安装它。可以通过 npm 安装：
npm install fast-median
或者在项目的 package.json 文件中添加依赖：
"dependencies": {
"fast-median": "^1.0.0"
}使用
在安装之后，可以通过 require 引入 fast-median：
const median = require('fast-median');然后可以通过传入一个数组来计算中位数：
const arr = [5, 1, 2, 3, 4]; const med = median(arr); console.log(med); // 输出：3
也可以通过指定起始位置和长度来计算子数组的中位数：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; const med = median(arr, 1, 4); console.log(med); // 输出：3.5
原理
fast-median 的原理是 Quickselect 算法，它是一种类似于快速排序的算法，但是不需要对整个数组进行排序，而是只需要找到第 k 大的元素。对于找中位数而言，k 为数组长度的一半。
Quickselect 的时间复杂度是 O(n) 至 O(n^2)，但由于 fast-median 使用了优化的 Quickselect 算法和一些常见的数组优化技巧，可以很好地处理大规模数据集。
适用场景
fast-median 适用于需要快速计算大规模数据集的中位数的场景，如数据可视化、机器学习等。而对于小规模的数据集，使用 JavaScript 自带的 sort 函数更加简单和高效。
示例代码
下面是一个使用 fast-median 计算数据集的中位数并通过 Canvas 画出分布图的示例代码：
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-----------------示例代码中使用了 Canvas 画布来绘制数据集的分布图，并用中位数画了一条垂直线。由于页面不同，Canvas 大小需要根据实际情况调整。
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