什么是 @jupyterlab/nbformat？
@jupyterlab/nbformat 是一个用于 Jupyter Notebook 文件格式化的 npm 包。它有助于解析和序列化 Jupyter Notebook 的 JSON 格式文件。
Jupyter Notebook 是数据科学领域中的流行工具，它提供了一个交互式的界面，让用户可以轻松地创建、编辑和共享代码、文本及其他内容。Jupyter Notebook 由 JupyterLab 开发，并包含 Markdown、LaTeX 和 HTML 等其他语言的支持。
安装 @jupyterlab/nbformat
你可以使用 npm 安装 @jupyterlab/nbformat。安装命令如下：
npm install @jupyterlab/nbformat
使用 @jupyterlab/nbformat
将 Jupyter Notebook 文件转换为 JSON 格式
首先，我们需要将 Jupyter Notebook 转换成 JSON 格式。转换命令如下：
const nbformat = require('@jupyterlab/nbformat');
const fs = require('fs');
const notebook = fs.readFileSync('example.ipynb', 'utf-8');
const notebookJson = nbformat.read(notebook, nbformat.NO_CONVERT);这里我们使用 fs 模块读取了一个名为 example.ipynb 的 Jupyter Notebook 文件。然后，我们使用 nbformat.read() 方法将 Notebook 转换为 JSON 格式文件。第二个参数 NO_CONVERT 用于告诉 nbformat.read() 不对生成的 JSON 文件进行转换。
将 JSON 格式文件转换为 Jupyter Notebook 文件
我们还可以将 JSON 格式文件转换成 Jupyter Notebook 文件。转换命令如下：
const nbformat = require('@jupyterlab/nbformat');
const fs = require('fs');
const notebookJson = fs.readFileSync('example.json', 'utf-8');
const notebook = nbformat.write(notebookJson, nbformat.NO_CONVERT);
fs.writeFileSync('example.ipynb', notebook, 'utf-8');这里我们使用 fs 模块读取一个名为 example.json 的 JSON 格式文件。然后，我们使用 nbformat.write() 方法将 JSON 文件转换成 Jupyter Notebook 文件，并将转换后的文件保存为 example.ipynb 。
操作 Jupyter Notebook JSON 格式文件
一旦我们将 Jupyter Notebook 文件转换为 JSON 格式文件，我们可以很容易地操作它们。下面的代码演示了如何获取 Jupyter Notebook 的元数据、单元格、代码等信息。
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- - -------------------------------- ----- -- - -------------- ----- ------------ - ------------------------------- --------- ----- -------- - ----------------------------- -- -- -------- ------ ----- -------- - ------------------ ---------------------- -- -------- ----- ---- - ------------------ -- ------- ----- -------- - --------------- ---------------------- -- ---------- -- --------------- --- ------- - ----- ------ - --------------------- -------------------- -
创建新的 Jupyter Notebook
我们还可以使用 @jupyterlab/nbformat 包创建新的 Jupyter Notebook。下面是一个示例：
-- -------------------- ---- -------
----- -------- - --------------------------------
-- ------ --------
----- -- - -
--------- -
----- ---
--------- ---------
------- -
----- ---------
-
--
------ -
-
---------- -----------
--------- ---
------- -- -- -------------- -- -- ----- ------- ----------
--
-
---------- -------
--------- -
--------- --------
--
------- ------------- ----------
-------- --
-
-
--
-- --- -------- --------
----- -------- - ------------------ -----------------------
-- --- -------- --- -------- --
--------------------------------- --------- ---------这里我们创建了一个包含 Markdown 和 Python 代码单元格的新 Jupyter Notebook。我们用 nbformat.write() 方法将 Notebook 转换为 JSON 格式文件，然后使用 fs 模块将其保存为 example.ipynb。
总结
@jupyterlab/nbformat 使我们可以使用 JavaScript 操作 Jupyter Notebook 文件。你可以使用本文提供的示例代码来学习如何使用 @jupyterlab/nbformat，轻松将不同的格式转换成 JSON 格式文件、读取和操作 Jupyter Notebook 文件的元数据、单元格、代码等信息以及创建新的 Jupyter Notebook。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/5f1f8a26403f2923b035c5f6