介绍
fergies-inverted-index是一个用于构建倒排索引的npm包，用于将文本数据快速索引并搜索。它可以用于搜索引擎、分词和信息检索等场景。它支持多种语言、多种分词方式以及自定制的分词方法。
fergies-inverted-index使用异步操作来进行搜索和索引构建，保证效率和性能。它还提供了丰富的配置选项，以便满足多种需求。
安装
fergies-inverted-index可以通过npm安装：
npm install fergies-inverted-index
快速上手
以下代码示例展示了如何使用fergies-inverted-index来创建倒排索引和搜索。
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-----在这个示例中，我们首先使用require方法导入了fergies-inverted-index包。然后，我们创建了一个新的InvertedIndex实例，并且使用build方法创建了倒排索引。最后，我们使用search方法搜索了包含关键词'test document'的文档，并且打印了结果。
构建索引
使用build方法来创建倒排索引：
newIndex.build(documents);
该方法接受一个包含所有文档的数组，数组元素是文档对象。文档对象必须包含一个唯一的标识符，以及一个content属性，content属性是字符串类型，它包含文本数据。
如果你需要使用默认分词方式来创建索引，那么你不需要提供任何参数。不过，如果你需要使用自定制的分词方式来创建索引，你也可以提供一个包含以下属性的选项对象。
const options = {
language: 'en',
tokenizer: (text) => text.split(' '),
}
newIndex.build(documents, options);在这个例子中，我们传给build方法了一个选项对象，对象包含了language属性和tokenizer属性。language属性指定了分词器使用的语言类型，tokenizer属性指定了一个自定制的分词函数。
搜索
使用search方法来搜索关键词：
newIndex.search(query);
该方法接受一个字符串类型的参数，表示查询的关键词。该方法返回满足查询条件的文档数组。
更多配置
除了上述常用方法之外，fergies-inverted-index还提供了更多的配置选项，以便满足更多的需求。以下是一些重要的选项：
- stemmer: 用于进行词干提取的函数。
- stopwords: 停用词数组，会被忽略。
- indexStrategy：索引的构建策略，包括bagOfWords和tfidf两种模式。
例如，以下代码片段展示了如何自定义stemmer和stopwords：
const options = {
stemmer: (word) => word.substring(0, word.length - 1),
stopwords: ['is', 'a', 'the']
}
newIndex.build(documents, options);在这个例子中，我们传递了一个选项对象给build方法，并且指定了自定义的stemmer函数和stopwords数组。
总结
fergies-inverted-index是一个用于构建倒排索引的npm包，可以用于文本数据的快速索引和搜索。它提供了多种配置选项，并且支持自定制分词方法。本文介绍了fergies-inverted-index的使用方法，并提供了示例代码，希望对您有所帮助。
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