当我们进行几何计算的时候，由于我们使用的是浮点数据表示，因此可能会遇到一些问题。例如，我们可能会遇到两个看起来相等的浮点数，在计算机中确实不相等。为了解决这个问题，我们可以使用 robust-predicates 这个 npm 包来进行浮点数据的精确计算。
什么是 robust-predicates
robust-predicates 是一个 JavaScript 库，它使用了更可靠的数学算法，以提高数值精度，避免由于浮点精度和舍入误差而产生的计算错误。
robust-predicates 提供了很多关于浮点计算的函数，这些函数都可以用来对浮点数据进行精确的运算。
如何使用 robust-predicates
使用 robust-predicates 可以分为以下几个步骤：
1. 安装 robust-predicates
使用 npm 安装 robust-predicates：
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2. 引入 robust-predicates
在需要使用 robust-predicates 的文件中引入：
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3. 使用函数进行计算
使用 orient2d 函数来计算点是否在线的右侧，使用 inCircle 函数来计算点是否在三角形外面：
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4. 查看计算结果
打印计算结果：
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为什么要使用 robust-predicates
由于机器在存储浮点数时会进行舍入，因此同样的算法在不同计算机上的运算结果可能会产生较大误差。robust-predicates 通过使用更稳定的算法，避免了普通算法由于舍入误差而产生的问题，具有更高的计算精度。如果我们在代码中需要进行精确的浮点数计算时，那么使用 robust-predicates 是非常必要和重要的。
总结
robust-predicates 是一个非常实用的 npm 包，它可以帮助我们在进行复杂的几何计算时避免产生因浮点精度和舍入误差而产生的计算错误。在需要进行精确浮点数计算时，我们可以引入 robust-predicates 并使用其提供的函数来提高计算精度。
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